分段數據集英文解釋翻譯、分段數據集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 PDS

section; paragraph
【計】 paragraphing; sectoring; segmentation; subparagraph
【醫】 fractionation; sectile
【經】 subsection

【計】 data set; DS

在漢英詞典與數據科學交叉領域中，"分段數據集"對應的英文術語為"partitioned dataset"，指将完整數據集按預設規則劃分為多個邏輯子集的操作。該概念包含三個核心要素：

數據劃分目的
通過将原始數據分割為訓練集（training set）、驗證集（validation set）和測試集（test set），實現機器學習模型的疊代優化與性能驗證。國際機器學習協會(IMLS)技術文檔指出，典型劃分比例為6:2:2[imls.org/datapartition]。
分段方法體系

數學表達形式
完整數據集可表示為： $$ D{total} = D{train} cup D{val} cup D{test} $$ 其中滿足： $$ D{train} cap D{val} cap D_{test} = emptyset $$
工程實踐标準
谷歌AI團隊在《機器學習工程最佳實踐》中強調，數據分段需确保測試集完全隔離于訓練流程，避免模型過拟合[developers.google.com/ml-bestpractices]。

"分段數據集"這一表述在提供的資料中并未被直接定義，但結合相關概念和實際應用場景，可以理解為将整體數據集劃分為多個邏輯或功能不同的部分。以下是綜合信息的解釋：

數據集是由結構化數據表組成的集合，通常用于存儲臨時數據，支持離線操作并跟蹤數據變更。例如，在開發應用程式時，數據集可作為本地緩存存儲數據庫中的部分數據（如用戶信息表、商品分類表等）。

在機器學習或數據分析中，數據集通常需要按功能分段，目的是優化模型訓練與評估：

如果需要具體分段方法或工具實現，建議結合實際應用場景進一步說明。