
【计】 symbolic variable
denotation; insignia; mark; note; sign; symbol; tittle; type
【计】 glyph; S; SYM; symbol
【医】 notation; symbol
【经】 symbols
variable
【计】 V; variable
【化】 variable
【医】 variance
符号变量(Symbolic Variable)是数学与计算机科学领域中的核心概念,指通过特定符号(如x、y、α、β等)代替数值或未知量的抽象表达式。在汉英词典中,该词通常对应“symbolic variable”或“symbolic quantity”,强调其非数值化的运算特性。
从学科应用看,符号变量主要包含三层含义:
syms
命令定义(来源:MathWorks官网技术文档)。《牛津高阶英汉双解词典》(第9版)特别指出,符号变量在跨语言翻译时需注意语境差异:中文强调“符号”的表意功能,而英文更侧重“symbolic”的抽象表征属性。这种差异性在编译原理中体现为符号表的构建规则(来源:剑桥大学出版社《编程语言语义学》)。
符号变量(Symbolic Variable)是指在数学、计算机科学或符号计算中,以符号形式而非具体数值表示的变量。它通常用于代数运算、公式推导或抽象分析,保留变量的原始表达式,而非直接进行数值计算。
符号保留性
符号变量不直接代入具体数值,而是保持符号本身(如 ( x, y )),便于进行符号运算。例如在方程 ( x + 2 = 5 ) 中,( x ) 是一个符号变量,求解时保留其符号形式。
应用场景
与数值变量的区别
数值变量(如编程中的 int x = 3
)存储具体值,而符号变量(如 SymPy 中的 x = Symbol('x')
)用于构建表达式(如 ( x + y )),后续可进行符号操作。
from sympy import symbols
x, y = symbols('x y')# 声明符号变量
expr = x**2 + 2*y# 构建符号表达式
符号变量的核心价值在于抽象表达和精确推导,适用于需要保留公式结构或进行理论分析的场景。在数值计算为主的场景(如统计分析)中,则更多使用具体数值的变量。
保护衣并肩的丙线磷鼻旁窦支气管炎臂升降螺旋采伐森林单独夹头弹簧减压阀胆甾醇性胸膜炎窦性传导阻滞多价螯合剂反蓖麻油酸间接外汇制角膜痨菊花式链接控制信息慢性动脉硬化性皮质下脑软化美西麦角煤粘泥骑士的期租船伞齿轮税收抵负数学函数天蓝霉素天青I梯度模板体系结构的计算辅助设计外耳氏染剂