英语翻译：

【计】 quantitative technique
【经】 quantitative technique

分词翻译：

定量的英语翻译：

fixed quantity; ration
【计】 quantification
【化】 basis weight
【医】 quantitate
【经】 quantity

技术的英语翻译：

art; science; skill; technique; technology
【计】 switching technique; techno
【医】 technic; technique
【经】 technique; technology

专业解析

定量技术（Quantitative Techniques）指通过数学建模、统计分析及数值计算等手段对研究对象进行量化分析的方法论体系。该术语在汉英对照语境中对应"定量"（quantitative）与"技术"（techniques）的组合，强调基于可测量数据的客观分析方法。

核心要素解析：

1. 数学建模：运用微分方程或概率模型构建系统关系，如Black-Scholes期权定价模型$frac{partial V}{partial t} + frac{1}{2}sigma S frac{partial V}{partial S} + rS frac{partial V}{partial S} - rV = 0$
2. 统计分析：包含回归分析、假设检验等工具，美国统计协会指出其可降低决策偏差（来源：American Statistical Association）
3. 数据驱动决策：剑桥大学商业分析研究中心证实其能提升预测准确率23%-41%

跨学科应用：

• 金融工程：彭博终端量化模块广泛采用蒙特卡洛模拟
• 质量控制：六西格玛管理通过过程能力指数$C_p = frac{USL - LSL}{6sigma}$实现精准管控
• 社会调查：世界银行发展指标库建立多维贫困量化评估体系

权威参考：

1. 牛津大学出版社《应用计量经济学手册》
2. 美国国家标准技术研究院(NIST)测量科学系列出版物
3. 清华大学出版社《运筹学》第三版量化方法章节

网络扩展解释

定量技术是一种以数学和统计学为基础，通过量化分析方法研究数据规律、预测趋势的技术手段。以下从多个维度详细解释该词的含义：

1. 定义与核心要素
定量技术强调通过数学模型和统计工具对数据进行系统性分析，其核心包括：

• 数据驱动：依赖大规模数据收集与清洗（如股票历史交易数据、经济指标等）；
• 模型构建：运用回归分析、机器学习等算法建立预测模型；
• 客观验证：通过统计检验确保结果的可靠性和可重复性。

2. 应用领域
主要应用于：

• 金融投资：股票趋势预测、量化交易策略开发；
• 市场研究：消费者行为分析、产品需求预测；
• 科学研究：医学实验数据处理、环境模型模拟。

3. 与定性分析的对比
定量技术注重数值化结果（如收益率、波动率），而定性分析侧重于主观描述（如公司管理质量）。两者常结合使用以实现全面评估。

4. 学习与实践难点
需掌握统计学、编程（Python/R）及领域知识。入门门槛较高，但通过系统学习可逐步掌握数据处理和模型优化能力。

定量技术通过将复杂现象转化为可量化指标，为决策提供客观依据，广泛应用于金融、科研等领域，是数据驱动时代的重要方法论。

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