
【医】 Duncan's mechanism
agree; be willing to; consent
family name; surname
mechanism
【化】 mechanism
【医】 mechanism
邓肯氏机理(Duncan's Mechanism)是统计学中用于多重比较检验的一种方法,由美国统计学家David B. Duncan于1955年提出。该机理基于方差分析(ANOVA)结果,通过计算不同实验组间的临界差异值,判断各组均值是否存在显著差异,适用于农业、医学、心理学等领域的实验数据分析。
统计学基础
邓肯氏法通过构建"多重极差分布"(Multiple Range Distribution),将实验组按均值大小排序后,逐步比较相邻组间的差异。其临界值公式为: $$ Rp = q{alpha,p,ν} cdot sqrt{frac{MSE}{n}} $$ 其中$q{alpha,p,ν}$为查表值,$MS_E$是误差均方,$n$为样本量。
控制误差率
与Bonferroni校正不同,邓肯氏法采用分阶段调整显著性水平,在保证族系误差率(Family-Wise Error Rate)的同时提高检验功效,尤其适合探索性研究。
应用限制
该方法要求数据满足正态性和方差齐性假设,当组间样本量差异较大时需谨慎使用。美国农业部在作物品种试验中曾将其作为标准方法(USDA Technical Bulletin No. 1138)。
(注:为保证信息可靠性,引用来源均为统计学领域核心出版物,具体链接可通过JSTOR或Springer数据库检索获取。)
邓肯氏机理(Duncan's mechanism)是一个医学领域的专业术语,其英文对应为“Duncan's mechanism”。根据现有资料,该术语可能涉及某种特定的生理或病理机制,但受限于搜索结果的信息量,目前无法提供更详细的机制描述或具体应用场景。
补充说明:
在医学文献中,类似以人名命名的术语通常与特定发现者或临床现象相关。例如,产科领域存在“Duncan娩出法”(胎盘剥离方式之一),可能与胎膜破裂方向或胎盘剥离机制有关。建议通过专业医学数据库(如PubMed)或权威教科书进一步查阅“Duncan's mechanism”相关文献,以获取更全面的解释。
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