单神经元的英文解释翻译、单神经元的的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 mononeuric

odd; single
【医】 azygos; mon-; mono-; uni-

【计】 neuron
【化】 neuron
【医】 nerve corpuscles; nerve-cell; neure; neuron; neurone

单神经元（Single Neuron）是神经系统中最基础的信号处理单元，其英文对应词为"individual neuron"或"biological neuron"。根据《神经科学原理》定义，单神经元指具有独立电化学信号传导能力的神经细胞，由细胞体、树突、轴突和突触四部分构成。

从功能结构分析：

该术语在人工智能领域衍生出"人工神经元"概念，McCulloch-Pitts模型通过数学公式模拟生物神经元：

$$ y = fleft(sum_{i=1}^n w_i x_i + bright) $$

其中$w_i$为权重，$b$为偏置项，$f$为激活函数（源自《神经网络与深度学习》教材）

当前研究证实，单神经元可存储4.7比特信息（Nature 2023年研究），其放电频率遵循泊松分布：

$$ P(k) = frac{lambda^k e^{-lambda}}{k!} $$

该特性被应用于神经编码理论（《计算神经科学》专著）

关于“单神经元”的解释，需结合生物学和人工神经网络两个领域的定义分别说明：

单极神经元（见于脊神经节和脑神经感觉神经节）：
- 结构特征：仅有一个突起，在胞体附近分叉为树突（接收刺激）和轴突（传导信号）。
- 功能：传递皮肤等感受器的信息至中枢（如痛觉、温度觉），但无法传递压觉。
- 典型长度：部分可达1米以上，例如感觉神经节中的神经元。
其他分类：
- 双极神经元（如视网膜神经元）：含一个树突和一个轴突，负责特定感觉传导。
- 假单极神经元：实际属于单极神经元的一种特殊形式，常见于周围神经系统。

定义：
- 即“感知机”（Perceptron），由单个神经元构成的最简神经网络。
- 结构：接收多个输入信号，通过权重加权求和后经激活函数输出结果，用于二分类问题。
数学公式：输出可表示为： $$ y = fleft(sum_{i=1}^n w_i x_i + bright) $$ 其中，(w_i)为权重，(b)为偏置，(f)为激活函数（如阶跃函数）。

生物学中的“单神经元”主要指结构上仅有一个突起的神经元类型（如单极神经元），而人工神经网络中的“单神经元”则是简化计算模型。需根据上下文区分具体含义。