
【醫】 mononeuric
odd; single
【醫】 azygos; mon-; mono-; uni-
【計】 neuron
【化】 neuron
【醫】 nerve corpuscles; nerve-cell; neure; neuron; neurone
單神經元(Single Neuron)是神經系統中最基礎的信號處理單元,其英文對應詞為"individual neuron"或"biological neuron"。根據《神經科學原理》定義,單神經元指具有獨立電化學信號傳導能力的神經細胞,由細胞體、樹突、軸突和突觸四部分構成。
從功能結構分析:
該術語在人工智能領域衍生出"人工神經元"概念,McCulloch-Pitts模型通過數學公式模拟生物神經元:
$$ y = fleft(sum_{i=1}^n w_i x_i + bright) $$
其中$w_i$為權重,$b$為偏置項,$f$為激活函數(源自《神經網絡與深度學習》教材)
當前研究證實,單神經元可存儲4.7比特信息(Nature 2023年研究),其放電頻率遵循泊松分布:
$$ P(k) = frac{lambda^k e^{-lambda}}{k!} $$
該特性被應用于神經編碼理論(《計算神經科學》專著)
關于“單神經元”的解釋,需結合生物學和人工神經網絡兩個領域的定義分别說明:
單極神經元(見于脊神經節和腦神經感覺神經節):
其他分類:
定義:
數學公式: 輸出可表示為: $$ y = fleft(sum_{i=1}^n w_i x_i + bright) $$ 其中,(w_i)為權重,(b)為偏置,(f)為激活函數(如階躍函數)。
生物學中的“單神經元”主要指結構上僅有一個突起的神經元類型(如單極神經元),而人工神經網絡中的“單神經元”則是簡化計算模型。需根據上下文區分具體含義。
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