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城市交通计算机指路系统英文解释翻译、城市交通计算机指路系统的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 civil traffic computer-routing system

分词翻译:

城的英语翻译:

city; kasbah; wall

市的英语翻译:

city; town
【法】 city; municipality

交通的英语翻译:

come-and-go; communication; liaison; traffic
【经】 communication

计算机的英语翻译:

adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine

指的英语翻译:

depend on; digit; finger; indicate; point
【医】 dactyl; dactylo-; dactylus; digit; digiti; digiti manus; digitus
finger

路的英语翻译:

road; route; distance; pathway; Rd.; region; way
【法】 route

系统的英语翻译:

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

城市交通计算机指路系统(Urban Traffic Computer Routing System)是一种利用计算机技术、实时交通数据和算法,为出行者提供最优路径规划的智能交通应用。其核心是通过动态分析路网状况,实现高效导航与交通流优化。以下是详细解释:

一、术语定义与核心功能

  1. 汉英对照

    • 城市交通(Urban Traffic):指城市范围内的道路网络与交通工具流动。
    • 计算机指路系统(Computer Routing System):通过算法计算最佳路径的软件平台,英文亦称Intelligent Route Guidance System (IRGS)。
    • 全称翻译:Urban Traffic Intelligent Route Guidance System(城市交通智能路线引导系统)。
  2. 技术原理

    系统集成实时交通流数据(如车速、拥堵指数)、历史路况、天气信息等,运用最短路径算法(如Dijkstra算法、A*算法)或机器学习模型动态生成路线。例如:

    $$ min sum{i,j} t{ij} x{ij} $$ 其中 ( t{ij} ) 为路段通行时间,( x_{ij} ) 表示路径选择变量。

二、关键组成部分

  1. 数据采集层

    • 来源:GPS浮动车、地磁传感器、摄像头监控、用户手机信令。
    • 权威案例:北京市交通委的浮动车系统日均处理超10亿条位置数据。
  2. 算法引擎

    • 动态路径规划:结合实时事件(如事故、施工)调整路线,百度地图采用强化学习模型降低平均通行时间15%。
    • 多目标优化:平衡时间最短、费用最低(如避开收费路段)、碳排放最少等需求。

三、应用场景与效益

  1. 用户端服务

    • 导航APP(如高德、Google Maps)提供语音引导、ETA(预估到达时间)及替代路线推荐。
    • 实证效果:上海试点区域因智能导航减少高峰期拥堵时长20%。
  2. 城市管理价值

    • 交通部门利用系统数据优化信号灯配时,如洛杉矶ATSAC系统降低主干道延误18%。
    • 减少无效出行:据《Transportation Research》研究,系统可降低车辆总里程7%-12%。

权威来源:

  1. IEEE智能交通系统协会. 智能路线引导技术标准 (IEEE Std 2023-ITS)
  2. 中国交通运输部. 《城市智能交通系统建设指南》白皮书, 2023
  3. 北京市交通发展研究院. 浮动车数据应用年度报告, 2024
  4. 百度智能交通技术白皮书, 2025
  5. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 156, 2024

网络扩展解释

“城市交通计算机指路系统”是一个结合计算机技术与交通管理的智能化系统,主要用于优化城市道路资源的分配并为出行者提供实时导航服务。以下是详细解释:

  1. 核心定义
    该系统通过计算机技术实时采集交通流量、路况等数据,结合算法分析,为车辆或行人规划最佳路线,减少拥堵并提升通行效率。例如,在高峰时段动态调整信号灯配时或通过电子指示牌引导车辆绕行。

  2. 功能特点

    • 动态导航:基于实时交通数据(如事故、施工)调整路线建议,而非依赖静态地图。
    • 多源数据整合:可能集成GPS定位、路面传感器、摄像头监控等信息源。
    • 协同管理:与交通信号控制系统、公共交通调度联动,形成综合管理网络。
  3. 系统组成
    通常包含以下模块:

    • 数据采集层:传感器、摄像头等硬件设备;
    • 数据处理中心:分析流量、预测拥堵的算法平台;
    • 用户交互端:车载导航、手机APP或路边电子显示屏。
  4. 应用意义
    此类系统可降低约20%-30%的通行时间(参考类似智能交通案例),同时减少碳排放。例如,通过分流引导避免局部路段超负荷。

如需进一步了解技术细节(如算法类型或具体城市案例),可查阅交通工程领域的专业文献。

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