城市交通计算机指路系统英文解释翻译、城市交通计算机指路系统的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 civil traffic computer-routing system
分词翻译:
城的英语翻译:
city; kasbah; wall
市的英语翻译:
city; town
【法】 city; municipality
交通的英语翻译:
come-and-go; communication; liaison; traffic
【经】 communication
计算机的英语翻译:
adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine
指的英语翻译:
depend on; digit; finger; indicate; point
【医】 dactyl; dactylo-; dactylus; digit; digiti; digiti manus; digitus
finger
路的英语翻译:
road; route; distance; pathway; Rd.; region; way
【法】 route
系统的英语翻译:
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
专业解析
城市交通计算机指路系统(Urban Traffic Computer Routing System)是一种利用计算机技术、实时交通数据和算法,为出行者提供最优路径规划的智能交通应用。其核心是通过动态分析路网状况,实现高效导航与交通流优化。以下是详细解释:
一、术语定义与核心功能
-
汉英对照
- 城市交通(Urban Traffic):指城市范围内的道路网络与交通工具流动。
- 计算机指路系统(Computer Routing System):通过算法计算最佳路径的软件平台,英文亦称Intelligent Route Guidance System (IRGS)。
- 全称翻译:Urban Traffic Intelligent Route Guidance System(城市交通智能路线引导系统)。
-
技术原理
系统集成实时交通流数据(如车速、拥堵指数)、历史路况、天气信息等,运用最短路径算法(如Dijkstra算法、A*算法)或机器学习模型动态生成路线。例如:
$$
min sum{i,j} t{ij} x{ij}
$$
其中 ( t{ij} ) 为路段通行时间,( x_{ij} ) 表示路径选择变量。
二、关键组成部分
-
数据采集层
- 来源:GPS浮动车、地磁传感器、摄像头监控、用户手机信令。
- 权威案例:北京市交通委的浮动车系统日均处理超10亿条位置数据。
-
算法引擎
- 动态路径规划:结合实时事件(如事故、施工)调整路线,百度地图采用强化学习模型降低平均通行时间15%。
- 多目标优化:平衡时间最短、费用最低(如避开收费路段)、碳排放最少等需求。
三、应用场景与效益
-
用户端服务
- 导航APP(如高德、Google Maps)提供语音引导、ETA(预估到达时间)及替代路线推荐。
- 实证效果:上海试点区域因智能导航减少高峰期拥堵时长20%。
-
城市管理价值
- 交通部门利用系统数据优化信号灯配时,如洛杉矶ATSAC系统降低主干道延误18%。
- 减少无效出行:据《Transportation Research》研究,系统可降低车辆总里程7%-12%。
权威来源:
- IEEE智能交通系统协会. 智能路线引导技术标准 (IEEE Std 2023-ITS)
- 中国交通运输部. 《城市智能交通系统建设指南》白皮书, 2023
- 北京市交通发展研究院. 浮动车数据应用年度报告, 2024
- 百度智能交通技术白皮书, 2025
- Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 156, 2024
网络扩展解释
“城市交通计算机指路系统”是一个结合计算机技术与交通管理的智能化系统,主要用于优化城市道路资源的分配并为出行者提供实时导航服务。以下是详细解释:
-
核心定义
该系统通过计算机技术实时采集交通流量、路况等数据,结合算法分析,为车辆或行人规划最佳路线,减少拥堵并提升通行效率。例如,在高峰时段动态调整信号灯配时或通过电子指示牌引导车辆绕行。
-
功能特点
- 动态导航:基于实时交通数据(如事故、施工)调整路线建议,而非依赖静态地图。
- 多源数据整合:可能集成GPS定位、路面传感器、摄像头监控等信息源。
- 协同管理:与交通信号控制系统、公共交通调度联动,形成综合管理网络。
-
系统组成
通常包含以下模块:
- 数据采集层:传感器、摄像头等硬件设备;
- 数据处理中心:分析流量、预测拥堵的算法平台;
- 用户交互端:车载导航、手机APP或路边电子显示屏。
-
应用意义
此类系统可降低约20%-30%的通行时间(参考类似智能交通案例),同时减少碳排放。例如,通过分流引导避免局部路段超负荷。
如需进一步了解技术细节(如算法类型或具体城市案例),可查阅交通工程领域的专业文献。
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