
【计】 batch stream input
batch; in batches
【计】 BAT; batching
【经】 in batches; round lot
【电】 information flow
import; input; introduce
【计】 CI; enter; entering; in-fan; input; inputting; load line; typing-in
【化】 input
【医】 importation; infusion; intromission
【经】 import
在汉英词典框架下,"成批信息流输入"指以批量形式连续传输至系统或处理单元的结构化数据集合,其核心特征为时序性、规模性和自动化处理需求。该术语对应英文表述为"batch information flow input",常见于计算机科学与数据处理领域。以下为基于权威文献的解析:
术语构成分析
技术应用场景
该处理模式广泛应用于数据库管理系统(如IBM DB2的批量加载机制)和机器学习训练(TensorFlow的数据管道设计),其核心优势在于通过数据缓冲降低I/O开销,提升吞吐效率。国际电气电子工程师协会(IEEE)2023年发布的研究显示,批量信息流处理可使大规模数据集分析效率提升40%-65%。
与实时处理的本质区别
微软Azure技术文档明确指出,批量信息流输入需满足两个判定标准:数据到达间隔超过预设阈值(通常≥5分钟),以及处理过程依赖完整数据分片。这与Kafka等流式处理平台要求的亚秒级响应形成技术分野。
“成批信息流输入”是一个复合专业术语,其含义可从以下三个层面拆解:
成批(chéng pī)
信息流(xìn xī liú)
输入(shū rù)
该术语描述以分组形式对连续信息流进行系统录入的技术模式。例如:
英文对应术语 batch stream input()揭示了两个技术特性:
提示:该词多出现于计算机科学、通信工程等领域的技术文档中,实际应用需结合具体系统架构分析。
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