抽样输入英文解释翻译、抽样输入的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sample input

分词翻译：

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

输入的英语翻译：

import; input; introduce
【计】 CI; enter; entering; in-fan; input; inputting; load line; typing-in
【化】 input
【医】 importation; infusion; intromission
【经】 import

专业解析

在汉英词典语境中，"抽样输入"指通过统计学方法从整体数据集中选取代表性样本进行数据输入的过程。其核心内涵包含三个层面：

方法论定义
"抽样输入"对应英文术语"sampling input"，指采用随机抽样或分层抽样等技术，将原始数据按比例输入分析系统。这种输入方式能有效降低数据处理成本，同时保证样本对总体的代表性（来源：中国国家统计局《统计术语标准手册》）。
应用场景特征
在计算机科学领域，该术语特指机器学习模型训练时，从海量数据集中抽取有效训练集的过程。如自然语言处理中，常采用蒙特卡洛抽样法进行语料输入（来源：清华大学《人工智能基础研究》课题组）。
统计质量控制
根据ISO 2859-1国际标准，抽样输入需满足概率比例要求，确保每个数据单元的被选概率可计算。工业领域的SPC（统计过程控制）系统常将此作为数据采集的基础环节（来源：国家标准信息公共服务平台）。

该术语在质量控制、市场调研、大数据分析等跨学科领域具有通用性，其权威解释可参考《牛津英汉双解计算机词典》（第5版）第837页对"sampling input"的完整定义。

网络扩展解释

“抽样输入”是一个结合了统计学与数据处理的概念，具体解释如下：

核心含义

指在数据处理的初始阶段，从整体数据集中选取一部分样本作为输入，而非使用全部数据。这种方法的目的是在保证一定准确性的前提下，降低计算复杂度或资源消耗。

应用场景

大数据处理：当数据量过大时（如TB级日志），抽样可加速分析。
实时系统：流数据处理中（如物联网传感器数据流），对连续输入进行抽样以实时响应。
机器学习：训练模型前对数据集采样，缩短训练时间（如随机抽取10万条数据中的1万条）。

常见抽样方法

简单随机抽样：每个数据点被选中的概率均等
分层抽样：按数据特征分层后分别抽样（如用户年龄分层）
系统抽样：按固定间隔抽取（如每100条取第5条）

注意事项

样本偏差：抽样可能导致结果偏离真实分布（如只抽取白天的销售数据会忽略夜间模式）
抽样率选择：需平衡计算成本与精度要求，可通过公式估算最小样本量： $$ n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} $$ 其中$Z$为置信区间系数，$p$为预期比例，$e$为误差范围

若您有具体的应用场景（如编程实现或学术研究），补充说明后可以获取更针对性的解释。