抽样计算英文解释翻译、抽样计算的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【法】 specimen computation

分词翻译：

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

计算的英语翻译：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

专业解析

抽样计算（Sampling Computation）是统计学与数据分析的核心方法，指从总体中选取部分样本进行数据分析和推断，从而估计总体特征的过程。以下是详细解释：

一、术语定义与核心概念

抽样（Sampling）
指从研究对象的全体（总体）中，按特定规则抽取代表性子集（样本）的操作。例如，从10000件产品中随机抽取100件进行质检。

来源：《统计学大辞典》（中国统计出版社）
计算（Computation）
指对样本数据进行数学或统计处理，如计算均值、方差等统计量，并推断总体参数。

来源：《牛津计算机科学词典》
汉英对照
- 中文：抽样计算
- 英文：Sampling Computation（学术标准译法）或Statistical Sampling
  来源：《新世纪汉英大词典》（外语教学与研究出版社）

二、数学原理与公式

抽样计算依赖概率论，核心公式包括：

样本均值推断总体均值：

bar{x} pm z frac{sigma}{sqrt{n}}

其中 $bar{x}$ 为样本均值，$sigma$ 为总体标准差，$n$ 为样本量，$z$ 为置信水平对应的z值。

来源：Cassella & Berger, Statistical Inference (Duxbury Press)

三、应用场景与技术方法

随机抽样
每个个体被抽中的概率均等，如简单随机抽样（Simple Random Sampling）。

来源：国家统计局《统计调查方法手册》
分层抽样
将总体划分为若干层，再从各层独立抽样，提高估计精度。

来源：Lohr, Sampling: Design and Analysis (Cengage Learning)
蒙特卡洛方法
通过重复随机抽样求解复杂计算问题，应用于金融风险评估等领域。

来源：Metropolis & Ulam, Journal of the American Statistical Association (1949)

四、权威参考文献

中文文献
- 《抽样技术》（金勇进著，中国人民大学出版社）
- GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》
英文文献
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley.
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons.

以上内容综合统计学经典著作、国家标准及学术期刊定义，确保术语解释的准确性与权威性。

网络扩展解释

抽样计算是统计学中的一种核心方法，指通过从总体中抽取部分样本（子集）进行数据分析和计算，从而推断总体特征的过程。以下是关键点解析：

核心目的
当总体规模过大或数据收集成本过高时，抽样计算能以较低成本快速获得近似总体特征的可靠结果。例如：通过1000人的调查推测全国消费者偏好。
常用抽样方法
- 随机抽样：每个个体被选概率相等（如抽签）；
- 分层抽样：将总体按特征分层后再抽样（如按年龄段分层）；
- 系统抽样：按固定间隔抽取样本（如每50个产品抽检1个）。
基础计算公式
- 样本均值：
  $$bar{x} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} x_i$$
  用于估计总体均值$mu$。
- 置信区间（正态分布下）：
  $$bar{x} pm z^ frac{s}{sqrt{n}}$$
  其中$z^$为置信水平对应的临界值，$s$为样本标准差。
误差控制
抽样误差通过增大样本量或优化抽样设计（如分层）降低，非抽样误差（如记录错误）需通过质量控制减少。
应用场景
广泛用于市场调研（预估产品需求）、质量控制（生产线抽检）、民意调查（选举支持率预测）等领域，是数据驱动决策的基础工具。