抽樣計算英文解釋翻譯、抽樣計算的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【法】 specimen computation

分詞翻譯：

抽樣的英語翻譯：

sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen

計算的英語翻譯：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【計】 calc; calculating; computing; tallying
【經】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

專業解析

抽樣計算（Sampling Computation）是統計學與數據分析的核心方法，指從總體中選取部分樣本進行數據分析和推斷，從而估計總體特征的過程。以下是詳細解釋：

一、術語定義與核心概念

抽樣（Sampling）
指從研究對象的全體（總體）中，按特定規則抽取代表性子集（樣本）的操作。例如，從10000件産品中隨機抽取100件進行質檢。

來源：《統計學大辭典》（中國統計出版社）
計算（Computation）
指對樣本數據進行數學或統計處理，如計算均值、方差等統計量，并推斷總體參數。

來源：《牛津計算機科學詞典》
漢英對照
- 中文：抽樣計算
- 英文：Sampling Computation（學術标準譯法）或Statistical Sampling
  來源：《新世紀漢英大詞典》（外語教學與研究出版社）

二、數學原理與公式

抽樣計算依賴概率論，核心公式包括：

樣本均值推斷總體均值：

bar{x} pm z frac{sigma}{sqrt{n}}

其中 $bar{x}$ 為樣本均值，$sigma$ 為總體标準差，$n$ 為樣本量，$z$ 為置信水平對應的z值。

來源：Cassella & Berger, Statistical Inference (Duxbury Press)

三、應用場景與技術方法

隨機抽樣
每個個體被抽中的概率均等，如簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）。

來源：國家統計局《統計調查方法手冊》
分層抽樣
将總體劃分為若幹層，再從各層獨立抽樣，提高估計精度。

來源：Lohr, Sampling: Design and Analysis (Cengage Learning)
蒙特卡洛方法
通過重複隨機抽樣求解複雜計算問題，應用于金融風險評估等領域。

來源：Metropolis & Ulam, Journal of the American Statistical Association (1949)

四、權威參考文獻

中文文獻
- 《抽樣技術》（金勇進著，中國人民大學出版社）
- GB/T 3358.1-2009《統計學詞彙及符號》
英文文獻
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley.
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons.

以上内容綜合統計學經典著作、國家标準及學術期刊定義，确保術語解釋的準确性與權威性。

網絡擴展解釋

抽樣計算是統計學中的一種核心方法，指通過從總體中抽取部分樣本（子集）進行數據分析和計算，從而推斷總體特征的過程。以下是關鍵點解析：

核心目的
當總體規模過大或數據收集成本過高時，抽樣計算能以較低成本快速獲得近似總體特征的可靠結果。例如：通過1000人的調查推測全國消費者偏好。
常用抽樣方法
- 隨機抽樣：每個個體被選概率相等（如抽籤）；
- 分層抽樣：将總體按特征分層後再抽樣（如按年齡段分層）；
- 系統抽樣：按固定間隔抽取樣本（如每50個産品抽檢1個）。
基礎計算公式
- 樣本均值：
  $$bar{x} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} x_i$$
  用于估計總體均值$mu$。
- 置信區間（正态分布下）：
  $$bar{x} pm z^ frac{s}{sqrt{n}}$$
  其中$z^$為置信水平對應的臨界值，$s$為樣本标準差。
誤差控制
抽樣誤差通過增大樣本量或優化抽樣設計（如分層）降低，非抽樣誤差（如記錄錯誤）需通過質量控制減少。
應用場景
廣泛用于市場調研（預估産品需求）、質量控制（生産線抽檢）、民意調查（選舉支持率預測）等領域，是數據驅動決策的基礎工具。