
抽样程序(Sampling Procedure)是统计学和质量管理中的核心概念,指从总体(Population)中科学选取部分样本(Sample)进行观察或检测,并据此推断总体特征的系统性方法。其汉英对应及详细解释如下:
抽样(Sampling)
汉语指"从全体中抽取部分代表",英语对应"sampling",强调通过代表性样本减少调查成本。如中国《统计法》规定抽样需保证随机性和覆盖性。
程序(Procedure)
指标准化操作流程,英语强调"systematic steps",如ISO 2859-1标准要求抽样必须遵循书面化步骤。
根据美国国家标准与技术研究院(NIST)指南,主流方法包括:
每个个体被抽中概率均等,如抽签法。
按固定间隔取样(如每100件取1件)。
将总体分组后按比例抽样,确保子群代表性。
依据GB/T 2828.1-2012(中国国家标准),制造业通过抽样程序判定批次合格率。
联合国统计司建议采用分层抽样减少区域偏差。
《国际审计准则530》要求抽样能合理推断财务数据完整性。
$$ n = frac{N cdot Z cdot p(1-p)}{e(N-1) + Z cdot p(1-p)} $$
其中$n$为样本量,$N$为总体大小,$Z$为置信水平对应值(如95%置信度Z=1.96),$p$为估计比例,$e$为允许误差。
权威来源:
中国国家标准化管理委员会. GB/T 2828.1-2012 计数抽样检验程序
ISO 2859-1:1999 Sampling procedures for inspection by attributes
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods
联合国统计司《社会调查抽样设计指南》
抽样程序(Sampling Procedure)是指从总体(研究对象的全体)中按照一定规则选取部分样本(子集)的过程,其核心目的是通过分析样本的特征来推断总体的性质。以下是详细解释:
抽样程序是统计学和实证研究的基础工具,其科学设计直接影响研究结果的可靠性和推广性。
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