
【计】 abstract space; abstraction space
在汉英词典视角下,"抽象空间"(Abstract Space)是数学与计算机科学交叉领域的重要概念,指通过逻辑规则定义的、脱离具体物理形态的结构化集合。该术语在不同学科中有以下核心释义:
数学拓扑学定义 在拓扑学中,抽象空间指满足特定公理的非空集合,其元素间的邻近关系由开集公理严格定义。典型例子包括度量空间(如三维欧几里得空间)和拓扑流形(如克莱因瓶)。这类空间为现代几何分析提供了基础框架。
计算机科学应用 在编程语言理论中,抽象空间指通过接口隔离实现细节的数据结构,如Java的Collection框架或C++的STL容器。这种抽象化处理增强了代码复用性,符合Dijkstra提出的"分层抽象"原则。
认知语言学延伸 认知科学领域将其拓展为心理表征模型,特指人类思维中概念关系的结构化映射。Lakoff的概念隐喻理论指出,这种抽象空间是语言符号与思维认知的中介载体。
权威参考文献:
在数学和不同学科中,"抽象空间"的含义有所差异,以下是综合解释:
抽象空间指集合+拓扑结构构成的拓扑空间,包含:
这类空间是研究连续性、连通性等拓扑性质的基础框架。
概率论
指集合$Omega$(样本空间)配合$sigma$-代数$mathscr{F}$构成概率空间,要求完全加法族满足:
计算机/游戏设计
指对现实世界的概念化建模,例如:
广义抽象概念
指非物理维度的存在形式,如:
类型 | 核心结构 | 典型应用场景 |
---|---|---|
拓扑空间 | 集合+开集族 | 数学连续性研究 |
概率空间 | 集合+σ代数 | 随机事件建模 |
概念空间 | 逻辑映射关系 | 计算机模拟、艺术创作 |
注:如需更详细的拓扑学公理化推导,可参考《基础拓扑学》相关章节。
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