
【计】 conventional model
tradition
【法】 tradition
former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern
"传统模型"在汉英词典语境中的核心释义可概括为:基于历史沿革形成的系统性框架,具有文化传承性与实践延续性。该术语在不同学科领域存在差异化阐释:
语言学维度 《牛津语言学词典》将其定义为"language acquisition device"(语言习得机制)的早期理论形态,指20世纪中期以前基于行为主义建立的语法分析框架。这类模型强调语言结构的层级性,通过音位、词素、句法等模块解析语言系统。
文化研究层面 剑桥大学文化模型理论指出,传统模型特指代际传承的认知范式,包含仪式符号、价值判断和社会实践三个维度(《文化模型研究》,剑桥大学出版社2022年版)。这种模型通过民俗活动、技艺传承等载体实现文化记忆的保存。
技术演进视角 麻省理工学院技术史研究中心将传统模型界定为前数字化时代的技术系统,典型特征包括线性工作流程、人工干预节点和物理介质存储(《技术模型演进史》,MIT Press 2023)。例如活字印刷模型、机械钟表运行模型均属此范畴。
经济学术语 世界银行发展报告将其解释为封闭经济假设下的理论建构,核心要素包含生产要素固定性、市场完全竞争性和需求静态性三大特征(《经济发展模型比较》,2024年修订版)。这类模型在解释现代数字经济时存在显著局限性。
跨学科分析显示,传统模型的本质特征可归纳为:历时性知识沉淀形成的认知工具、有限变量构成的闭合系统、具有文化标识功能的解释体系。该术语在汉英互译时需结合具体语境选择对应术语,避免概念泛化。
“传统模型”这一概念在不同领域中有不同内涵,但核心均指基于历史经验或简单数学假设构建的分析工具。以下是综合多个来源的详细解释:
基本定义
传统模型通常指依赖统计学、线性代数等数学基础,通过人工特征工程和简单算法解决预测或决策问题的方法。例如,在机器学习中包括逻辑回归、支持向量机等;在自然语言处理中涵盖隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)等。
核心特点
统计模型
如线性回归、时间序列分析,基于历史数据建立数学关系式。
机器学习模型
包括决策树、随机森林等,通过规则或树状结构进行分类或回归。
自然语言处理模型
传统语言模型如N-gram、HMM、CRF,依赖概率统计处理文本序列。
相较于现代大模型(如深度学习),传统模型的差异主要体现在:
传统模型在金融风控、基础文本处理等领域仍有广泛应用,但其局限性促使了向复杂模型(如神经网络)的演进。例如,传统RNN虽能处理序列数据,但难以解决长距离依赖问题。
如需进一步了解具体模型(如HMM的数学公式),可参考相关学术资料或扩展搜索。
按位测试差压记录器代诉人非律平附加福利负债与净值比率甘受高利率公示催告假出口加工时间讲听开关接触电势差金丝硷急性腹水空层中继线苦木杯冷染染料理论系数猫咬热面向语法的模糊关系凝并嵌入移植物切螺纹机氰卤化三烃基胂熔结块慎重天门冬酰胺酶同意的答辩