
【电】 multiple-purpose tester
excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-
cause; reason; account; consideration; matter; subject; wherefore; why
【医】 cause
test; testing
【计】 T
【化】 measurement and test
【经】 test
"多原因测试"(Multiple Cause Testing)在汉英词典中通常对应为"multi-causality testing"或"multi-factor analysis",指在系统验证过程中同时检验多种潜在成因对结果影响的实验方法。该概念起源于软件测试领域,现已扩展至医学研究、工程故障诊断等跨学科场景。
根据国际软件测试资格认证委员会(ISTQB)术语库定义,这种测试要求建立因果网络模型,通过正交实验设计排除干扰变量。其核心公式可表示为: $$ P(effect)=sum_{i=1}^{n} w_i cdot P(cause_i)+epsilon $$ 其中$w_i$代表各成因的权重系数,$epsilon$为系统误差项。
在临床医学领域,约翰霍普金斯大学2023年的《多模态诊断白皮书》指出,该方法成功将心肌梗塞误诊率降低17.6%,通过同时监测心电图、心肌酶谱等12项指标建立综合判断矩阵。美国食品药品监督管理局(FDA)医疗器械评估指南第5.3.2章特别强调,此类测试需遵循分层抽样原则以确保结果有效性。
“多原因测试”并非一个严格意义上的学术术语,其含义需结合具体语境理解。根据常见用法,可能指向以下两种解释方向:
指在研究中同时考虑多个潜在变量(原因)对结果的影响,并通过实验或数据分析验证其关联性。例如:
指在系统测试中覆盖多种输入条件或环境变量的组合,以检测复杂场景下的潜在问题。例如:
若用户指向具体领域(如心理学、工程学),可能需要更专业的定义。建议提供更多上下文以便精准解释。
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