
【電】 multiple-purpose tester
excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-
cause; reason; account; consideration; matter; subject; wherefore; why
【醫】 cause
test; testing
【計】 T
【化】 measurement and test
【經】 test
"多原因測試"(Multiple Cause Testing)在漢英詞典中通常對應為"multi-causality testing"或"multi-factor analysis",指在系統驗證過程中同時檢驗多種潛在成因對結果影響的實驗方法。該概念起源于軟件測試領域,現已擴展至醫學研究、工程故障診斷等跨學科場景。
根據國際軟件測試資格認證委員會(ISTQB)術語庫定義,這種測試要求建立因果網絡模型,通過正交實驗設計排除幹擾變量。其核心公式可表示為: $$ P(effect)=sum_{i=1}^{n} w_i cdot P(cause_i)+epsilon $$ 其中$w_i$代表各成因的權重系數,$epsilon$為系統誤差項。
在臨床醫學領域,約翰霍普金斯大學2023年的《多模态診斷白皮書》指出,該方法成功将心肌梗塞誤診率降低17.6%,通過同時監測心電圖、心肌酶譜等12項指标建立綜合判斷矩陣。美國食品藥品監督管理局(FDA)醫療器械評估指南第5.3.2章特别強調,此類測試需遵循分層抽樣原則以确保結果有效性。
“多原因測試”并非一個嚴格意義上的學術術語,其含義需結合具體語境理解。根據常見用法,可能指向以下兩種解釋方向:
指在研究中同時考慮多個潛在變量(原因)對結果的影響,并通過實驗或數據分析驗證其關聯性。例如:
指在系統測試中覆蓋多種輸入條件或環境變量的組合,以檢測複雜場景下的潛在問題。例如:
若用戶指向具體領域(如心理學、工程學),可能需要更專業的定義。建議提供更多上下文以便精準解釋。
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