多机种数据库英文解释翻译、多机种数据库的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 heterogeneous data base

分词翻译：

多机的英语翻译：

【计】 multimachine

种的英语翻译：

grow; seed; species; strain
【医】 species

数据库的英语翻译：

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

专业解析

在汉英词典视角下，“多机种数据库”通常对应英文术语Heterogeneous Database 或Multi-platform Database。它指的是一个由不同类型（机种）的数据库管理系统（DBMS）组成的、可能运行在不同硬件平台、操作系统或网络环境下的数据库集合。其核心在于处理异构性（Heterogeneity），实现数据的集成与互操作。

其详细含义可分解为：

异构性 (Heterogeneity)：
- 系统异构：数据库系统本身不同（如 Oracle, SQL Server, MySQL, MongoDB 等）。
- 硬件异构：数据库服务器运行在不同厂商或架构的硬件上（如 x86, Power, 大型机）。
- 操作系统异构：数据库服务器运行在不同操作系统上（如 Windows Server, Linux, AIX, z/OS）。
- 网络异构：数据库分布在不同的网络协议或拓扑结构中。
- 数据模型异构：底层数据模型不同（如关系型、文档型、图数据库、键值存储）。
- 数据语义异构：相同或相似的数据在不同数据库中有不同的含义、命名或约束。
集成与互操作 (Integration & Interoperability)：
- 多机种数据库的核心目标是将这些异构的数据源逻辑上或物理上集成起来，为用户或应用程序提供一个统一的访问接口或视图（如全局模式）。
- 用户或应用程序无需了解底层数据库的具体细节（类型、位置、结构），即可查询或操作分布在不同“机种”数据库中的数据。
- 这涉及到数据转换、模式映射、查询翻译、事务管理、并发控制等技术挑战。
典型技术与场景：
- 实现多机种数据库集成通常依赖中间件技术，如：
  - 联邦数据库系统 (Federated Database System, FDBS)：提供统一的全局模式，查询被分解并分发到各局部数据库执行，结果合并返回。
  - 数据仓库 (Data Warehouse)：通过ETL（抽取、转换、加载）过程将异构源数据整合到统一的中央存储库中。
  - 数据虚拟化 (Data Virtualization)：提供实时、统一的逻辑视图，数据仍在源系统中，按需访问。
- 应用场景：企业并购后的系统整合、大型分布式应用、跨部门数据共享、商业智能分析等。

权威参考来源：

数据库系统经典教材：如 Elmasri and Navathe 的《Fundamentals of Database Systems》或 Silberschatz, Korth, Sudarshan 的《Database System Concepts》都包含对异构数据库系统（Heterogeneous Database Systems）或分布式数据库相关章节的论述，详细阐述其概念、挑战和架构。这些教材是数据库领域的权威基石。
ACM/IEEE 数字图书馆：在 ACM Digital Library 或 IEEE Xplore 中搜索关键词 “Heterogeneous Database Integration”, “Federated Database Systems”, “Multi-database Systems”，可以找到大量经过同行评审的研究论文和技术报告，代表了学术界和工业界的前沿理解和最佳实践。这些文献提供了严格的技术定义和解决方案分析。
数据库厂商技术文档：主要数据库厂商（如 Oracle, IBM, Microsoft）在其产品文档中会涉及如何与其他异构数据库进行连接、数据迁移或联邦查询（如 Oracle Heterogeneous Services, SQL Server Linked Servers, IBM Federation Server）。这些文档提供了工业界的实际实现视角。
数据库领域标准组织：虽然无单一标准涵盖所有方面，但像 SQL 标准（ISO/IEC 9075）中关于外部数据管理（SQL/MED）的部分，以及 ODBC、JDBC 等通用数据库连接标准，都为实现多机种数据库的互操作提供了基础框架。ISO/IEC JTC 1/SC 32（数据管理与交换分技术委员会）的相关标准也与此相关。

网络扩展解释

“多机种数据库”这一术语并非标准化的专业名词，但结合“数据库”的基础定义和语境推测，其含义可能指向以下两种解释方向：

1.支持多平台运行的数据库系统

核心特征：能够在不同类型的计算机硬件或操作系统（如Windows、Linux、macOS）上部署和运行，例如跨平台的数据库软件（如MySQL、PostgreSQL）。
技术实现：通过统一的接口和兼容性设计，确保数据在不同机种间无缝迁移或同步，例如使用标准化查询语言（如SQL）或中间件支持。

2.集成异构数据源的数据库架构

应用场景：在分布式系统中，整合来自不同硬件、操作系统或数据库类型（如关系型数据库与NoSQL）的数据，形成统一管理的数据集合。
典型技术：通过联邦数据库（Federated Database）或数据仓库技术，实现多源数据的透明访问与联合查询。

补充说明

数据库基础定义：数据库是“结构化的数据集合”，具备长期存储、独立于应用程序、多用户共享等特性（参考）。
跨平台与异构支持：现代数据库系统常通过DBMS（如Oracle、MongoDB）实现多机种兼容性，例如同时提供云服务与本地部署版本。

如需更具体的行业定义，建议提供术语出现的上下文或领域（如军事、计算机科学）。