多機種數據庫英文解釋翻譯、多機種數據庫的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 heterogeneous data base
分詞翻譯:
多機的英語翻譯:
【計】 multimachine
種的英語翻譯:
grow; seed; species; strain
【醫】 species
數據庫的英語翻譯:
【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool
專業解析
在漢英詞典視角下,“多機種數據庫”通常對應英文術語Heterogeneous Database 或Multi-platform Database。它指的是一個由不同類型(機種)的數據庫管理系統(DBMS) 組成的、可能運行在不同硬件平台、操作系統或網絡環境下的數據庫集合。其核心在于處理異構性(Heterogeneity),實現數據的集成與互操作。
其詳細含義可分解為:
-
異構性 (Heterogeneity):
- 系統異構: 數據庫系統本身不同(如 Oracle, SQL Server, MySQL, MongoDB 等)。
- 硬件異構: 數據庫服務器運行在不同廠商或架構的硬件上(如 x86, Power, 大型機)。
- 操作系統異構: 數據庫服務器運行在不同操作系統上(如 Windows Server, Linux, AIX, z/OS)。
- 網絡異構: 數據庫分布在不同的網絡協議或拓撲結構中。
- 數據模型異構: 底層數據模型不同(如關系型、文檔型、圖數據庫、鍵值存儲)。
- 數據語義異構: 相同或相似的數據在不同數據庫中有不同的含義、命名或約束。
-
集成與互操作 (Integration & Interoperability):
- 多機種數據庫的核心目标是将這些異構的數據源邏輯上或物理上集成起來,為用戶或應用程式提供一個統一的訪問接口或視圖(如全局模式)。
- 用戶或應用程式無需了解底層數據庫的具體細節(類型、位置、結構),即可查詢或操作分布在不同“機種”數據庫中的數據。
- 這涉及到數據轉換、模式映射、查詢翻譯、事務管理、并發控制等技術挑戰。
-
典型技術與場景:
- 實現多機種數據庫集成通常依賴中間件技術,如:
- 聯邦數據庫系統 (Federated Database System, FDBS):提供統一的全局模式,查詢被分解并分發到各局部數據庫執行,結果合并返回。
- 數據倉庫 (Data Warehouse):通過ETL(抽取、轉換、加載)過程将異構源數據整合到統一的中央存儲庫中。
- 數據虛拟化 (Data Virtualization):提供實時、統一的邏輯視圖,數據仍在源系統中,按需訪問。
- 應用場景:企業并購後的系統整合、大型分布式應用、跨部門數據共享、商業智能分析等。
權威參考來源:
- 數據庫系統經典教材: 如 Elmasri and Navathe 的《Fundamentals of Database Systems》或 Silberschatz, Korth, Sudarshan 的《Database System Concepts》都包含對異構數據庫系統(Heterogeneous Database Systems)或分布式數據庫相關章節的論述,詳細闡述其概念、挑戰和架構。這些教材是數據庫領域的權威基石。
- ACM/IEEE 數字圖書館: 在 ACM Digital Library 或 IEEE Xplore 中搜索關鍵詞 “Heterogeneous Database Integration”, “Federated Database Systems”, “Multi-database Systems”,可以找到大量經過同行評審的研究論文和技術報告,代表了學術界和工業界的前沿理解和最佳實踐。這些文獻提供了嚴格的技術定義和解決方案分析。
- 數據庫廠商技術文檔: 主要數據庫廠商(如 Oracle, IBM, Microsoft)在其産品文檔中會涉及如何與其他異構數據庫進行連接、數據遷移或聯邦查詢(如 Oracle Heterogeneous Services, SQL Server Linked Servers, IBM Federation Server)。這些文檔提供了工業界的實際實現視角。
- 數據庫領域标準組織: 雖然無單一标準涵蓋所有方面,但像 SQL 标準(ISO/IEC 9075)中關于外部數據管理(SQL/MED)的部分,以及 ODBC、JDBC 等通用數據庫連接标準,都為實現多機種數據庫的互操作提供了基礎框架。ISO/IEC JTC 1/SC 32(數據管理與交換分技術委員會)的相關标準也與此相關。
網絡擴展解釋
“多機種數據庫”這一術語并非标準化的專業名詞,但結合“數據庫”的基礎定義和語境推測,其含義可能指向以下兩種解釋方向:
1.支持多平台運行的數據庫系統
- 核心特征:能夠在不同類型的計算機硬件或操作系統(如Windows、Linux、macOS)上部署和運行,例如跨平台的數據庫軟件(如MySQL、PostgreSQL)。
- 技術實現:通過統一的接口和兼容性設計,确保數據在不同機種間無縫遷移或同步,例如使用标準化查詢語言(如SQL)或中間件支持。
2.集成異構數據源的數據庫架構
- 應用場景:在分布式系統中,整合來自不同硬件、操作系統或數據庫類型(如關系型數據庫與NoSQL)的數據,形成統一管理的數據集合。
- 典型技術:通過聯邦數據庫(Federated Database)或數據倉庫技術,實現多源數據的透明訪問與聯合查詢。
補充說明
- 數據庫基礎定義:數據庫是“結構化的數據集合”,具備長期存儲、獨立于應用程式、多用戶共享等特性(參考)。
- 跨平台與異構支持:現代數據庫系統常通過DBMS(如Oracle、MongoDB)實現多機種兼容性,例如同時提供雲服務與本地部署版本。
如需更具體的行業定義,建議提供術語出現的上下文或領域(如軍事、計算機科學)。
分類
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