故障概率英文解释翻译、故障概率的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 failure probability; fault probability

分词翻译：

故障的英语翻译：

breakdown; fault; hitch; malfunction; stoppage; trouble
【计】 booboo; F; failure; fault; malfunction
【化】 malfunction
【经】 breakdown; trouble

概率的英语翻译：

probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability

专业解析

在工程可靠性领域，“故障概率”是一个核心概念，其汉英对应及详细解释如下：

一、术语定义

中文术语：故障概率 (gùzhàng gàilǜ)
英文术语：Probability of Failure (PoF)
核心定义：指系统、组件或设备在特定运行条件和时间范围内发生失效的可能性。这是一个量化指标，取值范围在0（绝对可靠）到1（必然失效）之间。在可靠性工程中，常表示为时间函数 F(t)，即系统在时间 t 前发生故障的概率。

二、数学表达与计算故障概率通常通过失效分布函数描述： $$ F(t) = P(T leq t) = int_{0}^{t} f(tau)dtau $$ 其中 T 为失效发生时间，f(t) 为失效概率密度函数。对于恒定失效率（指数分布）场景： $$ F(t) = 1 - e^{-lambda t} $$ λ 代表失效率（单位时间内的失效次数）。

三、工程应用场景

系统可靠性建模：用于故障树分析(FTA)和可靠性框图(RBD)中计算系统整体失效风险
预防性维护规划：通过预测故障概率优化设备检修周期（如核电设备维护）
安全完整性等级(SIL) 认证：在功能安全标准IEC 61508中，PoF是确定安全仪表系统等级的关键参数
航空航天领域：NASA技术手册要求对航天器部件进行故障概率分析以保障任务安全
电子元器件筛选：半导体行业通过加速寿命试验(ALT)推算芯片的长期故障概率

四、相关概念辨析

与可靠度的关系：可靠度 R(t) = 1 - F(t)，二者互补
与失效率区别：失效率(λ)是单位时间内的条件失效概率，而PoF是累积概率
故障率(Failure Rate)：常被误用为PoF的同义词，实际指特定时间点的瞬时失效率

权威参考文献：国际标准 ISO 13849-1《机械安全控制系统相关安全部件》术语定义

清华大学出版社《系统可靠性工程》第4章失效概率模型

NASA Reliability-Centered Maintenance Guide (SP-2021-3425)

IEC 61508《电气/电子/可编程电子安全系统的功能安全》Part 6

MIL-HDBK-217F《电子设备可靠性预测》

网络扩展解释

“故障概率”是可靠性工程和统计学中的核心概念，指系统、设备或组件在特定条件下、规定时间内发生故障的可能性。以下从定义、数学表达、影响因素等方面详细解释：

1. 定义与基本概念

故障概率（Probability of Failure）：描述一个系统或部件在指定时间范围内无法正常工作的概率，通常用 ( P(t) ) 表示。例如，某电子元件在1000小时内发生故障的概率为5%。
应用领域：广泛用于机械工程、电子设备、航空航天等领域，用于评估系统可靠性和制定维护策略。

2. 数学表达与常用模型

故障概率通常通过概率分布函数建模：

指数分布：假设故障率恒定（适用于随机故障阶段），公式为： $$ P(t) = 1 - e^{-lambda t} $$ 其中，( lambda ) 为失效率，( t ) 为时间。
威布尔分布：适用于故障率随时间变化的情况（如早期失效或老化阶段），公式更复杂： $$ P(t) = 1 - e^{-(t/eta)^beta} $$ ( eta ) 为尺度参数，( beta ) 为形状参数。

3. 相关指标与关系

平均无故障时间（MTBF）：可修复系统的平均正常工作间隔，与失效率的关系为 ( text{MTBF} = 1/lambda )。
失效率（Failure Rate）：单位时间内发生故障的概率，与故障概率的区别在于前者是瞬时值，后者是累积值。

4. 影响因素

时间：大多数系统故障概率随时间增加（浴盆曲线规律）。
环境条件：温度、湿度、振动等会加速部件老化。
设计质量：冗余设计、材料强度等直接影响可靠性。
维护策略：定期维护可降低故障概率。

5. 实际应用示例

电子元件：通过加速寿命试验估算 ( lambda )，预测产品寿命。
工业设备：结合故障概率制定预防性维护计划，减少停机损失。
安全系统：核电站或航空系统要求故障概率低于 ( 10^{-6} ) 级别。

若需进一步了解具体计算方法或案例分析，可提供更详细的应用场景。