独立检验英文解释翻译、独立检验的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 independence test

分词翻译：

独立的英语翻译：

independence; stand alone
【经】 independence

检验的英语翻译：

check up; examine; inspect; proof; prove
【计】 CH; checkout; V; verify; verify check; verifying
【化】 checking; examine
【医】 analysis; coroner's inquest; docimasia
【经】 inspection; monitoring; proof; test; verification; verify

专业解析

独立检验（Independent Test）的汉英词典解析

在统计学与质量控制领域，“独立检验”指通过客观、无关联的第三方对数据或样本进行验证的过程，其核心在于消除主观偏见或利益关联对结果的影响。该概念在汉英词典中常对应为“independent test”或“independent verification”，强调检验主体的中立性和方法的标准性。

从学科应用角度，独立检验广泛应用于：

统计学假设检验：如卡方独立性检验（Chi-square test of independence），用于判断两个分类变量是否关联。其数学表达为：
$$

chi = sum frac{(O_i - E_i)}{E_i}

$$

其中(O_i)为观测频数，(E_i)为期望频数。

工程与产品质量控制：依据ISO/IEC 17025标准，独立实验室对材料性能进行认证，确保结果符合国际规范。

权威参考来源：

《牛津高阶英汉双解词典》第9版（商务印书馆）对“independent”的释义为“不受他人控制的”。
美国统计协会（ASA）发布的《统计推断指南》明确独立检验的流程设计原则。
中国国家标准化管理委员会（SAC）发布的GB/T 2828抽样检验标准。

（注：本文引用的词典、国际标准及学术指南均为公开出版物，具体内容可通过图书馆或官网获取。）

网络扩展解释

独立检验（Independence Test）是统计学中用于判断两个变量是否相互独立（即无关联性）的假设检验方法。以下是详细解释：

1.核心定义

独立检验的原假设（H₀）通常是「两个变量独立」，备择假设（H₁）是「变量间存在关联」。例如：

检验「性别与购物偏好是否独立」
判断「教育水平与收入是否无关」

2.常用方法

卡方独立性检验（χ²检验）是最常见的方法：

适用场景：分类变量（如性别、职业类别）
步骤：
1. 构建列联表（Contingency Table），记录观测频数；
2. 计算期望频数（公式：$E_{ij} = frac{行合计 times 列合计}{总样本数}$）；
3. 计算卡方统计量：$chi = sum frac{(O{ij}-E{ij})}{E_{ij}}$；
4. 对比卡方临界值或通过p值判断是否拒绝H₀。

3.应用场景

医学：分析疾病与基因型的关联性；
社会科学：研究教育背景与政治倾向的关系；
商业：检验广告类型与购买转化率是否独立。

4.注意事项

样本要求：期望频数需≥5（否则需用Fisher精确检验）；
变量类型：仅适用于分类变量，连续变量需改用相关系数或回归分析；
因果关系：独立性检验只能证明关联性，不能推断因果。

5.与其他检验的区别

同质性检验：验证不同群体的分布是否相同（方法与独立性检验类似，但假设不同）；
t检验：适用于连续变量均值的比较，而非独立性判断。

若需实际应用，建议先通过列联表直观观察数据分布，再选择合适检验方法，并验证前提条件是否满足。