多微处理机英文解释翻译、多微处理机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multimicroprocessor

分词翻译：

多的英语翻译：

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

微处理机的英语翻译：

【计】 micoprocessor; MPU

专业解析

多微处理机（duō wēi chǔlǐ jī）在计算机工程领域指由多个独立微处理器协同工作的计算系统，其英文对应术语为"Multiprocessor" 或"Multi-microprocessor System"。这类系统通过共享内存、总线或互联网络实现并行处理，旨在提升整体运算性能、可靠性与任务吞吐量。以下从技术内涵与架构特征展开说明：

一、核心定义与技术特征

并行处理架构
系统包含两个及以上独立的微处理器（CPU核心），可同时执行多个指令流或线程。区别于单核多线程，多微处理机的每个处理器具有独立的指令执行单元与寄存器组。

资源共享机制
处理器通过共享内存（Shared Memory）或消息传递（Message Passing）实现数据交互。共享内存架构中，所有处理器访问统一物理地址空间；分布式内存架构则依赖互联网络（如Mesh、Hypercube）传递数据包。

任务分配模式
采用对称多处理（SMP）或非对称多处理（AMP）策略。SMP系统中所有处理器对等共享资源，由操作系统动态分配任务；AMP系统则指定主处理器协调从处理器执行专用任务。

二、系统分类与应用场景

架构类型	技术特点	典型应用
同构多处理机	所有处理器型号相同，运行统一指令集	服务器集群、高性能计算
异构多处理机	集成不同架构处理器（如CPU+GPU/DSP），分工处理特定任务	嵌入式系统、AI推理设备
紧耦合系统	处理器通过高速总线直接共享内存，延迟低	实时控制系统、金融交易平台
松耦合系统	处理器通过网络互联，独立管理本地内存	分布式计算、云计算基础设施

三、术语英汉对照与权威参考

中文术语：多微处理机（《计算机科学技术名词》第三版，科学出版社）
英文术语：
- Multiprocessor（IEEE Std 610.10-1994）
- Multi-microprocessor System（ACM Computing Classification System）
关键技术标准：
- IEEE 1596: 可扩展一致性接口（SCI）标准，规范多处理器缓存一致性协议
- ISO/IEC 23271: 分布式系统通信框架

四、学术与工程价值

多微处理机技术通过任务并行化突破单处理器性能瓶颈，在科学计算（如流体动力学模拟）、大规模数据处理（分布式数据库）及实时控制系统（自动驾驶平台）中具有不可替代性。其设计需解决缓存一致性（Cache Coherence）、负载均衡及容错同步等核心挑战。

权威文献参考：

Hennessy, J.L., & Patterson, D.A. Computer Architecture: A Quantitative Approach (6th ed.). Morgan Kaufmann.

Tanenbaum, A.S., & Bos, H. Modern Operating Systems (4th ed.). Pearson.

IEEE Computer Society. IEEE Standard Glossary of Parallel and Distributed Processing Terms.

网络扩展解释

多微处理机是指由多个独立的微处理机（CPU）通过共享资源或通信网络协同工作的计算机系统。以下是其核心要点：

1.定义与分类

定义：由两个及以上微处理机构成，共享存储器、I/O设备或网络，通过软件/硬件交互实现并行任务处理（如数控系统、服务器等）。
分类：
- 紧耦合系统（TCS）：共享内存或总线，适用于实时性要求高的场景（如高性能计算）。
- 松耦合系统（LCS）：通过通信网络连接，各处理机独立运行，适合分布式任务（如云计算节点）。

2.结构与特点

模块化设计：采用标准化硬件模块（如处理器、存储器）和软件模块，便于扩展和维护。
并行处理能力：多指令多数据流（MIMD）架构，可同时执行多个程序或任务的不同部分。
资源共享：共享存储、I/O设备或网络，减少冗余硬件，降低成本。

3.核心优势

高性能：多处理机并行运算，提升计算速度（如多轴数控系统的同步控制）。
高可靠性：单处理机故障不影响整体系统运行，支持容错设计。
灵活扩展：通过增减模块适应不同需求，适用于工业自动化、数据中心等场景。

4.典型应用

工业控制：数控机床的多轴协同控制。
服务器集群：分布式计算与负载均衡。
嵌入式系统：复杂任务分解为多处理机协同执行（如智能汽车控制系统）。

补充说明

多微处理机与“多核处理器”不同，前者是多个独立CPU的协同系统，后者为单芯片集成多个核心。两者的设计目标均为提升并行效率，但架构和适用场景存在差异。