多微處理機英文解釋翻譯、多微處理機的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multimicroprocessor

分詞翻譯：

多的英語翻譯：

excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

微處理機的英語翻譯：

【計】 micoprocessor; MPU

專業解析

多微處理機（duō wēi chǔlǐ jī）在計算機工程領域指由多個獨立微處理器協同工作的計算系統，其英文對應術語為"Multiprocessor" 或"Multi-microprocessor System"。這類系統通過共享内存、總線或互聯網絡實現并行處理，旨在提升整體運算性能、可靠性與任務吞吐量。以下從技術内涵與架構特征展開說明：

一、核心定義與技術特征

并行處理架構
系統包含兩個及以上獨立的微處理器（CPU核心），可同時執行多個指令流或線程。區别于單核多線程，多微處理機的每個處理器具有獨立的指令執行單元與寄存器組。

資源共享機制
處理器通過共享内存（Shared Memory）或消息傳遞（Message Passing）實現數據交互。共享内存架構中，所有處理器訪問統一物理地址空間；分布式内存架構則依賴互聯網絡（如Mesh、Hypercube）傳遞數據包。

任務分配模式
采用對稱多處理（SMP）或非對稱多處理（AMP）策略。SMP系統中所有處理器對等共享資源，由操作系統動态分配任務；AMP系統則指定主處理器協調從處理器執行專用任務。

二、系統分類與應用場景

架構類型	技術特點	典型應用
同構多處理機	所有處理器型號相同，運行統一指令集	服務器集群、高性能計算
異構多處理機	集成不同架構處理器（如CPU+GPU/DSP），分工處理特定任務	嵌入式系統、AI推理設備
緊耦合系統	處理器通過高速總線直接共享内存，延遲低	實時控制系統、金融交易平台
松耦合系統	處理器通過網絡互聯，獨立管理本地内存	分布式計算、雲計算基礎設施

三、術語英漢對照與權威參考

中文術語：多微處理機（《計算機科學技術名詞》第三版，科學出版社）
英文術語：
- Multiprocessor（IEEE Std 610.10-1994）
- Multi-microprocessor System（ACM Computing Classification System）
關鍵技術标準：
- IEEE 1596: 可擴展一緻性接口（SCI）标準，規範多處理器緩存一緻性協議
- ISO/IEC 23271: 分布式系統通信框架

四、學術與工程價值

多微處理機技術通過任務并行化突破單處理器性能瓶頸，在科學計算（如流體動力學模拟）、大規模數據處理（分布式數據庫）及實時控制系統（自動駕駛平台）中具有不可替代性。其設計需解決緩存一緻性（Cache Coherence）、負載均衡及容錯同步等核心挑戰。

權威文獻參考：

Hennessy, J.L., & Patterson, D.A. Computer Architecture: A Quantitative Approach (6th ed.). Morgan Kaufmann.

Tanenbaum, A.S., & Bos, H. Modern Operating Systems (4th ed.). Pearson.

IEEE Computer Society. IEEE Standard Glossary of Parallel and Distributed Processing Terms.

網絡擴展解釋

多微處理機是指由多個獨立的微處理機（CPU）通過共享資源或通信網絡協同工作的計算機系統。以下是其核心要點：

1.定義與分類

定義：由兩個及以上微處理機構成，共享存儲器、I/O設備或網絡，通過軟件/硬件交互實現并行任務處理（如數控系統、服務器等）。
分類：
- 緊耦合系統（TCS）：共享内存或總線，適用于實時性要求高的場景（如高性能計算）。
- 松耦合系統（LCS）：通過通信網絡連接，各處理機獨立運行，適合分布式任務（如雲計算節點）。

2.結構與特點

模塊化設計：采用标準化硬件模塊（如處理器、存儲器）和軟件模塊，便于擴展和維護。
并行處理能力：多指令多數據流（MIMD）架構，可同時執行多個程式或任務的不同部分。
資源共享：共享存儲、I/O設備或網絡，減少冗餘硬件，降低成本。

3.核心優勢

高性能：多處理機并行運算，提升計算速度（如多軸數控系統的同步控制）。
高可靠性：單處理機故障不影響整體系統運行，支持容錯設計。
靈活擴展：通過增減模塊適應不同需求，適用于工業自動化、數據中心等場景。

4.典型應用

工業控制：數控機床的多軸協同控制。
服務器集群：分布式計算與負載均衡。
嵌入式系統：複雜任務分解為多處理機協同執行（如智能汽車控制系統）。

補充說明

多微處理機與“多核處理器”不同，前者是多個獨立CPU的協同系統，後者為單芯片集成多個核心。兩者的設計目标均為提升并行效率，但架構和適用場景存在差異。