
【计】 fuzzy dictionary
在汉英词典学领域,"模糊字典"指具有动态语义解释功能的双语查询工具,其核心特征体现在三方面:
模糊匹配机制
基于自然语言处理技术,系统可识别用户输入的近似拼写(如"accomodate")并自动校正为正确词条"accommodate"。牛津大学出版社的《计算机辅助词典学》指出,此类算法采用Levenshtein距离公式计算相似度: $$ d(a,b) = begin{cases} |a| & text{if } |b|=0 |b| & text{if } |a|=0 d(tail(a),tail(b)) & text{if } head(a)=head(b) 1 + min begin{cases} d(tail(a),b) d(a,tail(b)) d(tail(a),tail(b)) end{cases} & text{otherwise} end{cases} $$
多义性标注系统
剑桥大学出版社的《双语词典编纂原则》显示,典型模糊字典会对多义词项进行语义场标注。例如"bank"词条会区分为"金融机构"和"河岸"两类义项,并附加领域标签[金融][地理]。
语料库动态更新
根据《语料语言学学报》的研究,优质模糊字典会整合COCA(当代美国英语语料库)和BCC(汉语语料库)的实时语料,通过机器学习模型自动识别新兴词汇的汉英对应关系,如近年新增的"元宇宙 → metaverse"映射对。
根据用户需求,“模糊字典”可能存在两种理解方向:一是对词语“模糊”的字典释义进行详细解析;二是技术领域中“模糊字典”作为特定术语的应用。以下分别说明:
读音:mó hu()
基本含义:
词性拓展:
历史用例:
在特定专业场景(如语音识别系统)中,“模糊字典”指一种基于模糊规则的发音库,用于处理方言或口音问题。例如:
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