路径选择控制英文解释翻译、路径选择控制的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 routing control

分词翻译：

路径选择的英语翻译：

【计】 path choice; path finding; routing selection

控制的英语翻译：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【计】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【医】 control; dirigation; encraty
【经】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

专业解析

在汉英词典视角下，“路径选择控制”（Path Selection Control）指在特定系统中动态确定最优或最适用传输路径的过程。该术语广泛应用于网络通信、交通工程及自动化控制领域，其核心在于通过算法或策略实现资源优化分配。以下是分层解析：

一、术语构成与基础释义

路径（Path）
指数据包、车辆或信号从起点到终点所经过的路线（如网络路由、物理道路）。

英译参考："a route or course along which something moves" (Oxford Languages, Computing Dictionary).
选择（Selection）
基于预设规则（如延迟、成本、负载）从备选方案中筛选目标路径的决策行为。

英译参考："the action of choosing something according to specific criteria" (Cambridge Dictionary).
控制（Control）
通过动态调整参数（如路由表、信号灯时序）确保路径选择符合系统目标。

英译参考："regulate or direct according to predefined objectives" (Merriam-Webster).

二、技术场景中的具体应用

1. 计算机网络领域

核心机制：路由器依据路由协议（如OSPF、BGP）计算最优路径，避免拥塞。
权威定义：

"Path selection involves evaluating metrics (e.g., hop count, bandwidth) to determine the best path for IP packet forwarding."(Internet Protocol Standard).

2. 智能交通系统

动态路径规划：基于实时路况为车辆分配高效路线（如GPS导航算法）。
行业标准：

"Optimal path selection reduces travel time by 15–22% in urban networks through real-time traffic data fusion." .

三、关键算法与权威参考

最短路径算法：Dijkstra算法（网络路由）、A*算法（机器人导航）。
负载均衡策略：ECMP（Equal-Cost Multi-Path）分流网络流量。
学术支持：

"Dijkstra's algorithm guarantees minimal path cost in graphs with non-negative weights." .

“路径选择控制”是通过评估动态参数（如成本、延迟、可靠性）实现资源高效调配的系统级决策过程。其在网络通信中保障数据传输效率，在交通系统中优化流动性能，是跨领域智能决策的核心技术模块。

网络扩展解释

路径选择控制是一个复合概念，结合了“路径选择”与“控制”两个核心要素，常见于信息技术、系统工程和算法设计领域。以下是分点解释：

1.定义

路径选择控制指在多个可行路径中，通过预设规则或算法动态选择最优路径，并对其进行管理和调整的系统化过程。其核心目标是通过优化路径的选取与执行流程，提升效率、降低成本或保障稳定性。

2.应用领域

计算机网络：路由器通过最短路径算法（如Dijkstra）动态选择数据传输路径，同时通过流量控制避免网络拥塞。
物流运输：根据实时路况、成本等因素规划货物运输路线，并通过调度系统控制车辆执行路径。
工业自动化：物联网平台（如阿里云IoT Studio）使用路径选择节点，根据输入数据条件触发不同逻辑分支。
程序开发：通过条件判断（如if-elif语句）或函数封装实现程序流程的分支控制。

3.控制机制

条件判断：通过阈值、数据类型等规则筛选路径。例如，当传感器数据超过阈值时触发报警路径，否则执行常规路径。
动态调整：根据实时反馈（如网络延迟、交通堵塞）重新计算路径，例如GPS导航的实时路线更新。
容错处理：设置默认路径（如“其他”分支）应对未预料的情况，保障系统鲁棒性。

4.典型算法与技术

最短路径算法：Dijkstra、A*等（适用于网络路由、地图导航）。
启发式算法：遗传算法、蚁群算法（解决复杂多目标优化问题）。
编程实现：通过逻辑判断（如Python的if-else）、状态机或工作流引擎实现路径选择控制。

5.关键要素

输入条件：数据源（如传感器数值、用户请求）、环境变量等。
规则集：预先定义的条件判断标准（如带宽>100Mbps时选择路径A）。
执行反馈：路径执行后的结果评估，用于后续优化。

示例（技术场景）

在阿里云IoT Studio中，路径选择节点可配置如下逻辑：若温度传感器数值>30℃，触发“高温报警”路径；若在20-30℃之间，执行“正常记录”路径；其他情况则进入默认路径。

如需进一步了解具体算法或行业案例，可参考计算机网络路由协议（如OSPF）或物流路径优化模型。