
【计】 ideal throughput
idea; ideal; ideality
【医】 ideal; ideo-
【计】 throughput capacity
【经】 turn volume; volume of incoming and outgoing freights
在通信工程与计算机网络领域,"理想吞吐量"(Ideal Throughput)指系统在无干扰、无资源限制的理想化状态下能够达到的最大数据传输速率。其核心概念包含以下三方面:
理论最大值
基于香农定理(Shannon's Law),理想吞吐量的上限公式为: $$ C = B cdot log_2(1+frac{S}{N}) $$ 其中$C$为信道容量(单位:bps),$B$为带宽,$S/N$为信噪比。该模型由贝尔实验室工程师Claude Shannon于1948年提出,收录于《通信的数学理论》(A Mathematical Theory of Communication)。
协议效率限制
实际系统中,传输协议(如TCP/IP)的头部开销、确认机制会导致吞吐量低于理想值。例如以太网帧的最大效率约为97.3%(参考RFC 2544网络设备测试标准)。
应用场景对比
权威文献建议参考:《计算机网络:自顶向下方法》(James F. Kurose著)第3章,以及IEEE Xplore数据库收录的通信协议分析论文。
“理想吞吐量”是指系统或网络在理论最优条件下能够达到的最大数据传输或处理能力,即无任何干扰、延迟或资源限制时的性能上限。以下从不同角度解释其含义及特点:
理想吞吐量是理论层面的性能指标,实际应用中需结合具体场景分析其可行性。若需深入计算或测试,可参考网络带宽公式: $$ text{理想吞吐量} = text{带宽} times text{传输效率} $$ 其中传输效率在无损耗时为1,但实际通常小于1。
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