
【计】 continuous image processing
sequence; progression; concatenation; continuum; run; series
【医】 continuation; continuity; per continuum
【经】 continuation
【计】 image processing
连续图像处理(Continuous Image Processing)指利用模拟信号技术对光学或电信号形式的连续图像进行分析、增强和转换的过程。其核心在于处理非离散的物理量变化,例如通过光学滤波、透镜系统或模拟电路调整图像特性。
该技术主要应用于以下领域:
与数字图像处理的离散采样不同,连续处理依赖傅里叶光学原理,数学表达为: $$ g(x,y) = iint_{-infty}^{infty} f(alpha,beta)h(x-alpha,y-beta)dalpha dbeta $$ 其中$f$为输入图像,$h$为点扩散函数(来源:IEEE Trans. Image Processing)。
现代系统多采用混合架构,例如CT扫描设备先通过光电转换获取模拟信号,再数字化处理(参考:Radiological Society of North America技术白皮书)。关键理论依据来自Gabor在1946年提出的波动光学模型(来源:《光学信息处理》MIT Press)。
连续图像处理(Continuous Image Processing)是图像处理领域的重要概念,其核心含义可从以下两个维度理解:
1. 基于模拟图像的处理(物理连续性) 指对连续变化的模拟图像进行分析和操作,这类图像在二维坐标系中具有无限稠密的像素点,灰度值连续无间断。典型应用场景包括:
2. 基于动态图像流的实时处理(时间连续性) 指对连续采集的图像序列进行实时处理,常见于视频流分析领域:
与数字图像处理的区别: | 特征| 连续图像处理 | 数字图像处理 | |-------------|---------------------|---------------------| | 图像类型| 模拟图像/动态图像流 | 离散数字图像| | 像素特性| 无限稠密连续分布 | 有限离散像素阵列| | 处理方式| 光学/模拟电路处理| 计算机数字算法处理| | 典型设备| 光学透镜/示波器| 数字传感器/GPU|
当前实际应用中,连续图像处理常作为数字图像处理的前置环节,通过采样量化将连续信号转换为数字信号后再进行计算机处理。该技术广泛应用于医学影像、卫星遥感、工业检测等领域。
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