结果表示英文解释翻译、结果表示的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 result representation

分词翻译：

结果的英语翻译：

as a result; when all is said; consequence; fruit; product; outcome; sequel
kill
【计】 result
【医】 result
【经】 effect; findings; outstandings stock; product; result

表示的英语翻译：

express; denote; figure; indicate; render; represent; show; denotation
expression
【化】 representation
【医】 manifestation

专业解析

在汉英词典视角下，“结果表示”一词可拆解为“结果”与“表示”两部分理解，其核心含义是指对某一事件、行为或过程的最终状态、成效或结论进行说明、展现或传达的方式。具体释义及应用如下：

一、中文释义与英文对应

“结果” (jiéguǒ)
- 指事物发展所达到的最后状态或产生的成效。
- 英文对应：
  - Result（通用，强调最终产物）
  - Outcome（侧重事件发展的自然结局）
  - Consequence（常含因果关联，可能带中性或负面色彩）
    来源：《现代汉语词典》《牛津高阶英汉双解词典》
“表示” (biǎoshì)
- 指通过语言、符号、行为等传达信息或态度。
- 英文对应：
  - Express（主动表达情感或观点）
  - Indicate（客观显示或暗示）
  - Represent（象征性体现或代指）
    来源：《现代汉语规范词典》《柯林斯英汉双解词典》
组合“结果表示”
- 直译：Expression/Representation of Results
- 实际语义：
  - 对结果的说明（如报告结论）：Presentation of Findings
  - 结果的呈现形式（如数据可视化）：Visualization of Outcomes
    来源：北京大学《汉英综合大辞典》

二、专业场景中的用法

学术研究
- 指论文或实验中结论的阐述方式，例如：
  
  “实验结果需通过图表清晰表示。”
  → Experimental results must be clearly represented through charts.
  
  来源：Springer学术写作指南
计算机科学
- 指程序输出或数据处理的展示形式，如：
  
  “该算法优化了结果表示的效率。”
  → The algorithm improves the efficiency of result representation.
  
  来源：IEEE计算机协会术语库
日常沟通
- 用于描述对事件结局的陈述，例如：
  
  “他用点头表示结果可行。”
  → He nodded to indicate the result was feasible.
  
  来源：《剑桥英汉实用表达词典》

三、权威参考资料

词典工具
- 《现代汉语词典》（第7版），商务印书馆
- 《牛津高阶英汉双解词典》（第9版），牛津大学出版社
- 《柯林斯COBUILD高级英汉双解词典》，外语教学与研究出版社
在线资源
- 剑桥词典在线版：Result词条释义
- 术语标准化平台：ISO 704:2022 术语学原则（定义“表示”的规范性）

“结果表示”在汉英对照中需结合具体语境灵活翻译，核心在于准确传达“最终状态的呈现方式”，其英文表达需根据强调重点（结论本身/展示行为/象征意义）选择对应词汇。

网络扩展解释

“结果表示”是一个组合词，通常指通过特定方式将某个过程、计算或实验的最终产物以可理解的形式呈现出来。具体含义需结合不同领域理解：

基础含义
- 结果：指事件、研究或操作的最终产物或结论。
- 表示：指用符号、图表、语言等方式对结果进行描述或展示。合起来即强调如何将抽象或复杂的结果转化为可感知、可分析的形式。
应用场景
- 计算机科学：程序运行后的输出格式，如JSON、XML等数据结构，或可视化界面（如折线图、热力图）。
- 数学/统计：用公式、矩阵、概率分布等数学符号，或统计图表（箱线图、散点图）表达计算结果。
- 学术研究：论文中的图表、数据表格、实验对比图等，需符合学科规范。
核心作用
- 增强结果的可读性和可解释性。
- 便于不同背景的受众理解（如将代码输出转化为图表供非技术人员参考）。
- 支持决策（例如商业报告用仪表盘展示关键指标）。
注意事项
- 需根据目标受众选择合适形式（如学术论文用严谨公式，简报用简图）。
- 确保准确性（如数据可视化中避免误导性比例尺）。
- 考虑效率（如大数据量时优先用聚合统计而非原始数据）。

若您有具体领域或案例，可提供更多信息以便进一步细化解释。