結果表示英文解釋翻譯、結果表示的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 result representation

分詞翻譯：

結果的英語翻譯：

as a result; when all is said; consequence; fruit; product; outcome; sequel
kill
【計】 result
【醫】 result
【經】 effect; findings; outstandings stock; product; result

表示的英語翻譯：

express; denote; figure; indicate; render; represent; show; denotation
expression
【化】 representation
【醫】 manifestation

專業解析

在漢英詞典視角下，“結果表示”一詞可拆解為“結果”與“表示”兩部分理解，其核心含義是指對某一事件、行為或過程的最終狀态、成效或結論進行說明、展現或傳達的方式。具體釋義及應用如下：

一、中文釋義與英文對應

“結果” (jiéguǒ)
- 指事物發展所達到的最後狀态或産生的成效。
- 英文對應：
  - Result（通用，強調最終産物）
  - Outcome（側重事件發展的自然結局）
  - Consequence（常含因果關聯，可能帶中性或負面色彩）
    來源：《現代漢語詞典》《牛津高階英漢雙解詞典》
“表示” (biǎoshì)
- 指通過語言、符號、行為等傳達信息或态度。
- 英文對應：
  - Express（主動表達情感或觀點）
  - Indicate（客觀顯示或暗示）
  - Represent（象征性體現或代指）
    來源：《現代漢語規範詞典》《柯林斯英漢雙解詞典》
組合“結果表示”
- 直譯：Expression/Representation of Results
- 實際語義：
  - 對結果的說明（如報告結論）：Presentation of Findings
  - 結果的呈現形式（如數據可視化）：Visualization of Outcomes
    來源：北京大學《漢英綜合大辭典》

二、專業場景中的用法

學術研究
- 指論文或實驗中結論的闡述方式，例如：
  
  “實驗結果需通過圖表清晰表示。”
  → Experimental results must be clearly represented through charts.
  
  來源：Springer學術寫作指南
計算機科學
- 指程式輸出或數據處理的展示形式，如：
  
  “該算法優化了結果表示的效率。”
  → The algorithm improves the efficiency of result representation.
  
  來源：IEEE計算機協會術語庫
日常溝通
- 用于描述對事件結局的陳述，例如：
  
  “他用點頭表示結果可行。”
  → He nodded to indicate the result was feasible.
  
  來源：《劍橋英漢實用表達詞典》

三、權威參考資料

詞典工具
- 《現代漢語詞典》（第7版），商務印書館
- 《牛津高階英漢雙解詞典》（第9版），牛津大學出版社
- 《柯林斯COBUILD高級英漢雙解詞典》，外語教學與研究出版社
線上資源
- 劍橋詞典線上版：Result詞條釋義
- 術語标準化平台：ISO 704:2022 術語學原則（定義“表示”的規範性）

“結果表示”在漢英對照中需結合具體語境靈活翻譯，核心在于準确傳達“最終狀态的呈現方式”，其英文表達需根據強調重點（結論本身/展示行為/象征意義）選擇對應詞彙。

網絡擴展解釋

“結果表示”是一個組合詞，通常指通過特定方式将某個過程、計算或實驗的最終産物以可理解的形式呈現出來。具體含義需結合不同領域理解：

基礎含義
- 結果：指事件、研究或操作的最終産物或結論。
- 表示：指用符號、圖表、語言等方式對結果進行描述或展示。合起來即強調如何将抽象或複雜的結果轉化為可感知、可分析的形式。
應用場景
- 計算機科學：程式運行後的輸出格式，如JSON、XML等數據結構，或可視化界面（如折線圖、熱力圖）。
- 數學/統計：用公式、矩陣、概率分布等數學符號，或統計圖表（箱線圖、散點圖）表達計算結果。
- 學術研究：論文中的圖表、數據表格、實驗對比圖等，需符合學科規範。
核心作用
- 增強結果的可讀性和可解釋性。
- 便于不同背景的受衆理解（如将代碼輸出轉化為圖表供非技術人員參考）。
- 支持決策（例如商業報告用儀表盤展示關鍵指标）。
注意事項
- 需根據目标受衆選擇合適形式（如學術論文用嚴謹公式，簡報用簡圖）。
- 确保準确性（如數據可視化中避免誤導性比例尺）。
- 考慮效率（如大數據量時優先用聚合統計而非原始數據）。

若您有具體領域或案例，可提供更多信息以便進一步細化解釋。