编码算术数据英文解释翻译、编码算术数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 coded arithmetic data

分词翻译：

编码的英语翻译：

coding
【计】 coding; encipher; encode; encoding
【化】 code; encode
【经】 encode

算术数的英语翻译：

【计】 arithmetic number

据的英语翻译：

according to; depend on; evidence; occupy

专业解析

在汉英词典视角下，"编码算术数据"（Coding Arithmetic Data）是一个计算机科学领域的复合术语，其核心含义可拆解为以下三层：

一、术语定义

编码（Coding）

指将信息转换为特定规则下的符号系统（如二进制代码）的过程。在算术运算中，特指对数值的数字化表示（例如：整数用补码，浮点数用IEEE 754标准）。

来源：牛津计算机科学词典（Oxford Dictionary of Computer Science）

算术数据（Arithmetic Data）

指可直接参与数学运算（加、减、乘、除）的数值型数据，区别于文本或逻辑数据。

来源：IEEE 标准术语库（IEEE Standard Glossary）

编码算术数据

即将数值信息转化为计算机可处理的二进制格式，并确保其符合算术运算规则的技术过程。例如：整数 -5 在8位二进制补码中编码为 11111011。

二、技术解析

核心目的
解决数值在计算机中的精确表示与高效运算问题，避免存储误差和计算溢出。

来源：清华大学《计算机组成原理》教材
常见编码方式
- 整数编码：原码、反码、补码（主流）
- 浮点数编码：IEEE 754 标准（含符号位、指数位、尾数位）
  来源：IEEE 754-2019 官方标准文档
算术运算保障
补码编码使加减法统一用加法器实现；浮点编码通过规范化格式支持科学计数法运算。

来源：斯坦福大学《计算机体系结构》课程讲义

三、应用场景

处理器设计：CPU的算术逻辑单元（ALU）依赖编码数据执行指令
数据压缩：算术编码（Arithmetic Coding）利用概率模型压缩数值序列
密码学：同态加密中保护编码数据的算术运算隐私
来源：ACM 计算概观（ACM Computing Surveys）期刊

权威参考

整数编码标准
《Computer Organization and Design》（David A. Patterson, John L. Hennessy）

浮点数规范
IEEE 754-2019: IEEE Standard （官方链接）

算术数据应用
National Institute of Standards and Technology (NIST) 数据表示指南

网络扩展解释

编码是将信息转换为特定格式或符号系统的过程，而“算术编码”是其中一种具体的数据压缩技术。以下是综合解释：

一、编码的通用定义

编码指将信息（文字、图像、声音等）按预定规则转换为代码或电信号的过程。其核心目的是实现高效存储、传输或处理，例如：

计算机程序语言（如C++）将逻辑指令转换为机器可执行的代码；
数据格式转换（如AVI转RMVB）。

二、算术编码的原理

算术编码是一种无损数据压缩算法，属于熵编码的一种。其特点是将整个输入数据映射到[0,1)区间内的一个小数，而非逐个符号编码。具体步骤包括：

概率划分：根据符号出现概率将[0,1)划分为多个子区间，例如符号A、B、C、D的概率分别为0.2、0.1、0.4、0.3，则对应区间为[0,0.2)、[0.2,0.3)、[0.3,0.7)、[0.7,1)。
区间迭代：逐符号缩小当前区间范围。例如输入序列为“ACBD”，初始区间为[0,1)，处理符号A后区间变为[0,0.2)，再处理C时在[0,0.2)内按C的概率0.4划分出子区间[0.06,0.14)，依此类推。
输出结果：最终区间内的任意小数（通常取最短二进制表示）即为压缩后的数据。

三、算术编码的优势与场景

高效性：尤其适合小概率符号较多的数据，压缩率接近理论极限。
应用领域：图像压缩（如JPEG）、文本压缩等。

四、与其他编码的对比

相比霍夫曼编码，算术编码无需为每个符号分配整数位编码，避免了“取整误差”，压缩效率更高。

如需进一步了解具体数学公式或实现细节，可参考高权威性来源如（博客园）和（腾讯云）。