
【计】 statistical query
“统计”指对数据进行收集、整理、分析和推断;“查询”指检索或询问信息。组合后,“统计查询”指通过特定方法检索并分析数据的过程,常用于数据库管理、统计学等领域。
Statistical Query 指从数据集中提取并分析信息的操作,核心是获取汇总结果(如平均值、总和)而非原始数据。例如:
"A statistical query retrieves aggregated information (e.g., counts, averages) from a database."
在SQL等语言中,统计查询通过函数(如COUNT
, SUM
)实现数据分析。例如:
SELECT COUNT(user_id) FROM orders WHERE date > '2025-01-01';
指基于样本数据推断总体特征的操作,如置信区间计算或假设检验。
根据《牛津计算机科学词典》,统计查询是“一种从大型数据集中提取汇总信息的请求,通常用于生成报告或决策支持” 。
国际标准化组织(ISO)在SQL标准(ISO/IEC 9075)中明确定义了统计函数的语法与语义 。
企业通过统计查询计算月度销售额增长率(如SELECT AVG(revenue) FROM sales GROUP BY month
),支撑市场策略调整。
医学研究中,研究者通过统计查询分析临床试验数据的显著性差异(如t检验结果)。
来源说明:定义综合参考《牛津计算机科学词典》(Oxford Dictionary of Computer Science)及ISO/IEC 9075 SQL标准文档,案例基于典型行业实践。
“统计查询”是指在数据库或数据集中,通过特定的统计方法对数据进行汇总、计算和分析的查询操作。其核心目的是从大量数据中提取有价值的汇总信息,而非检索具体记录。以下从不同维度进行解释:
统计查询通常基于聚合函数实现,常见的函数包括:
例如,在SQL中,查询某个月份的总销售额可写为:
SELECT SUM(sales) FROM orders WHERE month = '2025-04';
GROUP BY
对分类数据分组统计(如按地区统计销量);HAVING
筛选聚合结果(而非WHERE
)。假设有一个销售表,统计不同地区的平均销售额:
SELECT region, AVG(sales)
FROM sales_data
GROUP BY region
HAVING AVG(sales) > 1000;
此查询会输出平均销售额超过1000的地区及其对应均值。
统计查询是数据分析的基础工具,帮助用户从海量数据中快速提取关键信息,支持决策制定。掌握其用法可大幅提升数据处理的效率与深度。
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