編碼算術數據英文解釋翻譯、編碼算術數據的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 coded arithmetic data

分詞翻譯：

編碼的英語翻譯：

coding
【計】 coding; encipher; encode; encoding
【化】 code; encode
【經】 encode

算術數的英語翻譯：

【計】 arithmetic number

據的英語翻譯：

according to; depend on; evidence; occupy

專業解析

在漢英詞典視角下，"編碼算術數據"（Coding Arithmetic Data）是一個計算機科學領域的複合術語，其核心含義可拆解為以下三層：

一、術語定義

編碼（Coding）

指将信息轉換為特定規則下的符號系統（如二進制代碼）的過程。在算術運算中，特指對數值的數字化表示（例如：整數用補碼，浮點數用IEEE 754标準）。

來源：牛津計算機科學詞典（Oxford Dictionary of Computer Science）

算術數據（Arithmetic Data）

指可直接參與數學運算（加、減、乘、除）的數值型數據，區别于文本或邏輯數據。

來源：IEEE 标準術語庫（IEEE Standard Glossary）

編碼算術數據

即将數值信息轉化為計算機可處理的二進制格式，并确保其符合算術運算規則的技術過程。例如：整數 -5 在8位二進制補碼中編碼為 11111011。

二、技術解析

核心目的
解決數值在計算機中的精确表示與高效運算問題，避免存儲誤差和計算溢出。

來源：清華大學《計算機組成原理》教材
常見編碼方式
- 整數編碼：原碼、反碼、補碼（主流）
- 浮點數編碼：IEEE 754 标準（含符號位、指數位、尾數位）
  來源：IEEE 754-2019 官方标準文檔
算術運算保障
補碼編碼使加減法統一用加法器實現；浮點編碼通過規範化格式支持科學計數法運算。

來源：斯坦福大學《計算機體系結構》課程講義

三、應用場景

處理器設計：CPU的算術邏輯單元（ALU）依賴編碼數據執行指令
數據壓縮：算術編碼（Arithmetic Coding）利用概率模型壓縮數值序列
密碼學：同态加密中保護編碼數據的算術運算隱私
來源：ACM 計算概觀（ACM Computing Surveys）期刊

權威參考

整數編碼标準
《Computer Organization and Design》（David A. Patterson, John L. Hennessy）

浮點數規範
IEEE 754-2019: IEEE Standard （官方鍊接）

算術數據應用
National Institute of Standards and Technology (NIST) 數據表示指南

網絡擴展解釋

編碼是将信息轉換為特定格式或符號系統的過程，而“算術編碼”是其中一種具體的數據壓縮技術。以下是綜合解釋：

一、編碼的通用定義

編碼指将信息（文字、圖像、聲音等）按預定規則轉換為代碼或電信號的過程。其核心目的是實現高效存儲、傳輸或處理，例如：

計算機程式語言（如C++）将邏輯指令轉換為機器可執行的代碼；
數據格式轉換（如AVI轉RMVB）。

二、算術編碼的原理

算術編碼是一種無損數據壓縮算法，屬于熵編碼的一種。其特點是将整個輸入數據映射到[0,1)區間内的一個小數，而非逐個符號編碼。具體步驟包括：

概率劃分：根據符號出現概率将[0,1)劃分為多個子區間，例如符號A、B、C、D的概率分别為0.2、0.1、0.4、0.3，則對應區間為[0,0.2)、[0.2,0.3)、[0.3,0.7)、[0.7,1)。
區間疊代：逐符號縮小當前區間範圍。例如輸入序列為“ACBD”，初始區間為[0,1)，處理符號A後區間變為[0,0.2)，再處理C時在[0,0.2)内按C的概率0.4劃分出子區間[0.06,0.14)，依此類推。
輸出結果：最終區間内的任意小數（通常取最短二進制表示）即為壓縮後的數據。

三、算術編碼的優勢與場景

高效性：尤其適合小概率符號較多的數據，壓縮率接近理論極限。
應用領域：圖像壓縮（如JPEG）、文本壓縮等。

四、與其他編碼的對比

相比霍夫曼編碼，算術編碼無需為每個符號分配整數位編碼，避免了“取整誤差”，壓縮效率更高。

如需進一步了解具體數學公式或實現細節，可參考高權威性來源如（博客園）和（騰訊雲）。