
【计】 maximum-minimum property
【医】 max.; maxima; maximum
【医】 min.; minima; minimum
在汉英词典视角下,“极大极小性”指决策理论、博弈论和优化领域中一种权衡最坏情况与最优目标的策略思想。其核心是通过最小化潜在最大损失来实现风险控制,对应英文术语为Minimax Principle 或Minimaxity。
基础概念
“极大极小性”描述决策者在对抗性环境中选择策略的方式:先预估所有策略可能带来的最坏结果(极大值),再从中选取损失最小的策略(极小化极大值)。数学表达为:
$$ min{x in X} max{y in Y} f(x,y) $$
其中 (X) 为决策者策略集,(Y) 为对手策略集,(f) 为损失函数。
汉英对照解析
在零和博弈中,玩家通过极大极小策略确保均衡解(如纳什均衡),经典案例如棋类游戏的防守性落子。
用于设计最小化最大预测误差的估计器,例如在鲁棒控制系统中对抗不确定性干扰。
机器学习模型(如支持向量机、对抗训练)通过极大极小优化提升泛化能力,抵御对抗样本攻击。
Von Neumann, J., & Morgenstern, O. (1944). Theory of Games and Economic Behavior. Princeton University Press. (提出极小极大定理)
Berger, J.O. (1985). Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Springer. (讨论极小极大性在贝叶斯估计中的应用)
Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press. (第2章解析极小极大问题的凸优化解法)
来源说明:
“极大极小性”是一个复合概念,结合了“极大”和“极小”的对立统一属性,常见于数学、计算机科学及哲学领域。以下是详细解释:
“极大极小性”既描述数学函数局部极值的对立关系,也反映哲学中矛盾统一的思想,同时在计算机算法中具有实际应用价值。若需进一步了解具体领域(如博弈论中的极大极小定理),可参考数学或计算机专业文献。
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