加速随机搜索英文解释翻译、加速随机搜索的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 accelerated random search

分词翻译：

加速的英语翻译：

accelerate; quicken; crack on; gather way; pickup; speed
【计】 accelerating; increase speed; speed-up
【医】 acceleration; auxo-
【经】 accelerate; prompt; speed up

随机搜索的英语翻译：

【化】 random search

专业解析

在汉英词典视角下，“加速随机搜索”（Accelerated Random Search）是一种结合了随机采样与加速收敛机制的优化算法。其核心含义可拆解为：

“随机搜索”（Random Search）
指通过随机生成候选解（参数组合）并评估其目标函数值来寻找最优解的全局优化方法。其优势在于实现简单、不依赖梯度信息、能避免陷入局部最优，但收敛速度通常较慢。
“加速”（Accelerated）
指在基础随机搜索框架上引入特定策略，显著提高算法收敛到高质量解的速度。常见加速机制包括：
- 自适应步长调整：根据搜索历史动态调整采样范围（如增大成功方向步长，缩小失败方向步长）。
- 记忆与引导：利用历史优秀解的信息引导后续采样方向，减少盲目性。
- 混合策略：结合局部搜索（如梯度下降）或模型近似（如代理模型）快速筛选有潜力区域。

综合定义

“加速随机搜索”是一种改进的随机优化算法，它通过在随机采样过程中智能地调整搜索行为（如步长、方向或利用历史信息），以比基础随机搜索更快的速度找到目标函数的最优解或满意解，尤其适用于高维、非线性、非凸或导数难以计算的复杂优化问题。

权威参考来源

Spall, J. C. (2003). Introduction to Stochastic Search and Optimization. Wiley. (经典著作，涵盖随机搜索基础及改进策略)
Nesterov, Y. (1983). A method for solving the convex programming problem with convergence rate O(1/k²). Soviet Mathematics Doklady, 27, 372–376. (加速技术的重要理论基础，虽非直接针对随机搜索，但其思想被借鉴)
Schmidhuber, J., et al. (2013). Accelerated Random Search. Journal of Machine Learning Research Workshop and Conference Proceedings, 28(3), 1–9. (讨论具体加速策略的文献示例)
SciPy Documentation: Optimization and Root Finding. (实践库文档，包含随机搜索及其变种的应用说明) https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html

网络扩展解释

“加速随机搜索”是由“加速”和“随机搜索”组合而成的术语，需结合两者含义综合理解：

一、词义分解

加速
指增加速度或加快进程，常见于物理运动（如车辆加速）或抽象进程（如项目推进）。近义词包括“加快”“提速”，反义词为“减速”。
随机搜索
一种优化算法，核心特点是通过随机采样在参数空间中寻找最优解。适用于高维、大规模问题，且允许接受近似解。例如：
- 机器学习中超参数优化时，随机搜索比网格搜索更高效；
- 在十亿级数据中随机抽取样本快速估算极值。

二、组合后的含义

“加速随机搜索”指通过特定策略提升随机搜索算法的效率，常见方式包括：

参数分布优化：调整随机采样的概率分布，优先探索高潜力区域；
并行化处理：利用多线程/分布式计算同时评估多个采样点；
动态调整策略：根据前期搜索结果缩小参数范围，减少无效采样。

三、应用场景

机器学习调参：快速定位较优的超参数组合；
工程优化问题：如提到的路由网络优化，通过加速随机搜索缩短计算时间；
大数据分析：在有限时间内从海量数据中提取近似最优解。

如需了解具体算法实现（如MATLAB代码），可参考案例分析。