
【计】 cross edge
across; chiasma; cross; crossover; intersect; obliquity
【计】 cross; cross connection; intercross; interleaving
【医】 chiasm; chiasma; chiasmata; decussate; decussatio; decussation
intersection
brim; rim; side
【化】 edge
【医】 brim; fringe; rim
在汉英词典与专业术语框架下,“交叉边”(Crossing Edge)是图论(Graph Theory)中的核心概念,特指在图的平面嵌入(Planar Embedding)中,若两条边在非顶点处相交,则称这样的边为交叉边。其核心含义与特性如下:
数学本质
在图的可平面性研究中,当且仅当一个图可在平面中绘制且无边交叉时,该图称为平面图(Planar Graph)。若绘图无法避免边之间的交叉,则形成交叉边,此时图属于非平面图(Non-planar Graph)。
来源:Rosen, K. H. Discrete Mathematics and Its Applications(《离散数学及其应用》)。
汉英对应关系
权威参考:《牛津计算机科学词典》(Oxford Dictionary of Computer Science)定义“crossing”为“两条线在非端点处的相交”。
平面图判定标准
根据库拉托夫斯基定理(Kuratowski's Theorem),一个图是非平面图的充要条件是它包含同胚于 ( K5 )(完全五阶图)或 ( K{3,3} )(完全二分图)的子图。此类子图的嵌入必然产生交叉边。
公式表达:
$$ G text{ is non-planar} iff G text{ contains a subdivision of } K5 text{ or } K{3,3} $$
来源:Bondy, J. A. & Murty, U. S. R. Graph Theory with Applications(《图论及其应用》)。
交叉数(Crossing Number)
最小化交叉边数量是图布局算法的核心目标。交叉数 ( cr(G) ) 定义为图 ( G ) 在平面中嵌入时所需的最小交叉次数,直接反映图的非平面性强度。
来源:West, D. B. Introduction to Graph Theory(《图论导论》)。
算法与计算复杂性
交叉边最小化问题在电路板布线(VLSI设计)、网络拓扑优化中具有实际意义,但已被证明是NP难问题(NP-hard)。
来源:Garey, M. R. & Johnson, D. S. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness(《计算机与难解性:NP完全性理论导引》)。
数据可视化
在图绘制(Graph Drawing)领域,减少交叉边可提升关系网络的可读性,如社交网络图谱或生物信息学中的蛋白质交互网络。
来源:Di Battista, G. Graph Drawing: Algorithms for the Visualization of Graphs(《图绘制:图的可视化算法》)。
在超图(Hypergraph)或动态图(Dynamic Graph)模型中,“交叉边”可能引申为跨社区连接(Inter-Community Edges),用于描述连接不同子图结构的边,此时更侧重其拓扑功能而非几何交叉。
来源:Newman, M. E. J. Networks: An Introduction(《网络:导论》)。
综合定义:交叉边本质描述图在二维平面嵌入时由非平面性导致的几何冲突,其最小化是图论与算法设计的经典问题,对计算机科学、工程学及数据科学具有基础理论价值。
交叉边(Cross Edge)是图论中深度优先搜索(DFS)算法产生的一类边,具体含义如下:
假设对有向图进行DFS得到如下结构:
边类型 | 特点 |
---|---|
树边 | DFS生成树中的父子关系边 |
后向边 | 指向祖先节点的边 |
前向边 | 指向后代非子节点的边 |
交叉边 | 跨树或同树非父子,时间戳不相交 |
交叉边常见于强连通分量分析、拓扑排序等图算法中,用于识别图的层次结构。
如果需要更专业的图论教材或算法手册解释,建议参考《算法导论》或相关学术资源。
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