链接数据集英文解释翻译、链接数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 concatenated data set

分词翻译：

链接的英语翻译：

【计】 chaining; interlinkage; interlinking; link; linking

数据集的英语翻译：

【计】 data set; DS

专业解析

在汉英词典框架下，"链接数据集"（Linked Dataset）指通过语义网络技术实现跨平台关联的结构化数据集合。其核心特征包含以下三方面：

1. 标准化标识体系 采用统一资源标识符（URI）作为数据节点的唯一识别码，遵循W3C提出的RDF（Resource Description Framework）数据模型，确保机器可读性与跨系统互操作性（来源：W3C语义网标准文档）。

2. 语义关联网络 通过OWL（Web Ontology Language）建立概念间的逻辑关系，形成包含类、属性、实例的三元组结构。例如DBpedia项目将维基百科条目转化为包含1.46亿三元组的关联数据集（来源：DBpedia技术白皮书）。

3. 开放关联原则 符合Linked Data四大技术准则：使用HTTP URI命名实体、提供标准格式数据访问接口（如JSON-LD）、包含外部数据源链接、主动关联第三方数据集。这种架构被Google知识图谱采用作为基础数据框架（来源：Google开发者文档）。

该术语在数据科学领域特指符合Linked Data开放标准，具备语义关联能力的结构化数据库，与传统的孤立数据集形成本质区别。典型应用包括欧盟的Europeana文化遗产数据库和医药领域的Bio2RDF生命科学知识库。

网络扩展解释

“链接数据集”是一个结合“链接”与“数据集”概念的术语，主要用于描述通过特定关系将多个数据集连接起来形成新数据集合的过程或方法。以下是综合不同来源的解释：

1.核心定义

• 数据集：指以表格形式组织的数据集合，每列代表变量，每行对应一个数据实例，用于统计分析、机器学习等。
• 链接：指通过逻辑或技术手段建立不同数据集之间的关联，例如通过外键、共享属性或语义关系。

2.具体应用场景

• 跨数据集查询：如所述，链接数据集可通过选择两个数据集中的相关列（如第一数据集的列A与第二数据集的列B），基于其关系生成查询，最终形成整合后的第三数据集。
• 语义增强：例如提到的“Wikilinks Corpus”，通过链接网页与维基百科数据，解决词语歧义问题，提升数据语义理解。

3.技术实现方式

• 关系型数据库：通过外键或Join操作关联不同表格。
• 语义网络：利用RDF等标准构建数据间的语义链接（如知识图谱）。
• 编程接口：通过API动态调用多个数据集，实现实时数据整合（提到数据集支持离线与在线处理）。

4.典型示例

• GIS领域：提到网络数据集、拓扑数据集等需通过空间或属性链接构建复杂地理分析模型。
• 机器学习：训练集与验证集的划分本质是数据子集的逻辑链接，确保模型泛化能力。

“链接数据集”强调数据间的动态关联性，而非孤立存储。其价值在于通过整合多源数据，挖掘更深层次的模式或知识。实际应用中需注意数据一致性及链接逻辑的合理性。

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