递归属性英文解释翻译、递归属性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 recursive attribute

分词翻译：

递的英语翻译：

give; hand over; pass; in the proper order; successively

归属的英语翻译：

ascription; attach; belong to; relegation; vest
【计】 attaching
【经】 allocate; attribute; vesting

专业解析

在计算机科学与数学领域，递归属性（Recursive Property）指对象或函数通过自我调用来定义或解决问题的特性。以下是其核心内涵的汉英对照解析：

一、基础定义

中文释义：递归属性描述一个过程或函数在其定义中直接或间接调用自身的能力，通过将复杂问题分解为相似子问题来求解。
英文释义：Recursive property refers to the characteristic where a function or process invokes itself in its definition, solving complex problems by breaking them into smaller, self-similar subproblems .

二、核心特征

基线条件（Base Case）
递归必须包含终止条件，防止无限循环。例如，计算阶乘时，0! = 1 是基线条件。

Example: In factorial calculation, fact(0) = 1 terminates the recursion .
递归步骤（Recursive Step）
将问题拆解为更小的同类问题。如斐波那契数列：fib(n) = fib(n-1) + fib(n-2)。

Example: Fibonacci sequence defined via self-referential calls .

三、作用原理

递归通过调用栈（Call Stack）管理子问题：

每次递归调用将当前状态压入栈；
达到基线条件后逐层返回结果；
栈深度决定空间复杂度，需警惕堆栈溢出风险 .

四、典型应用场景

数据结构：遍历树（前序/中序/后序）、图搜索（DFS）
算法设计：分治法（如归并排序）、动态规划
数学建模：分形几何、递归数列 .

五、与循环的对比

特性	递归	循环
可读性	更符合问题自然描述	需手动管理状态变量
空间效率	栈空间消耗可能更高	通常为常数空间
适用问题	分治、嵌套结构	线性迭代任务

权威参考来源

GeeksforGeeks: Recursion（计算机科学概念详解）
MIT OpenCourseWare: Recursion（算法课程资料）
Wolfram MathWorld: Recursion（数学视角的严格定义）

注：以上链接为真实权威站点，内容覆盖计算机科学与数学领域对递归的完整阐释。

网络扩展解释

“递归属性”是计算机科学和编程中的一个术语，通常指某个对象或数据结构的属性在定义时引用了自身或同类型的其他对象，从而形成一种递归结构。以下是详细解释：

核心概念

递归（Recursion）
指一个函数、过程或结构在其定义中直接或间接调用自身。例如：
- 数学中的阶乘：$n! = n times (n-1)!$，基线条件为 $1! = 1$。
- 数据结构如树，每个节点可能包含子节点（同为树节点）。
属性（Property）
在编程中，属性是对象或类的一个特征或数据成员，用于描述其状态或行为。

递归属性的典型场景

嵌套数据结构
例如，树的节点（Node）可能包含一个属性 children，它是一个包含其他同类型节点的列表：
```
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.children = []# 递归属性：引用同类型的TreeNode对象
```
语法解析与抽象语法树（AST）
在编译器中，语法规则可能包含递归定义。例如，表达式中的括号嵌套：
```
Expression → Number | (Expression + Expression)
```
这里的 Expression 属性可以递归引用自身。
链表或图结构
链表节点的 next 属性指向下一个节点（可能为 None）；图节点的邻居属性可能包含其他节点。

关键特点

自相似性：递归属性引用的对象与自身结构相同，形成层次或链条。
需要终止条件：必须定义基线条件（Base Case）防止无限递归，例如树的叶子节点无子节点。
常见于复杂逻辑：适合表示分形、嵌套关系、层级数据等。

注意事项

栈溢出风险：过深的递归属性可能导致调用栈溢出（如无限循环）。
设计复杂度：需谨慎规划终止条件和引用逻辑，确保数据一致性。

如果需要具体编程语言的示例（如Java、Python），可进一步说明场景，我会补充说明。