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检索功能英文解释翻译、检索功能的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 search function

分词翻译:

检索的英语翻译:

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

功能的英语翻译:

function
【计】 F; FUNC; function
【医】 function
【经】 functions

专业解析

在汉英词典编纂领域,"检索功能"指通过系统化工具快速定位目标词汇及其对应英文释义的技术实现。该功能的核心价值在于平衡查准率与查全率,其设计需符合《词典学国际标准》(ISO 1951:2007)对术语检索系统的规范要求。

从结构维度分析包含三大关键组件:

  1. 索引算法:采用倒排索引技术处理汉字部首、笔画等非拼音文字特征,参考《计算词典学原理》提出的汉字分解模型(Cambridge University Press, 2019)
  2. 映射机制:建立汉字字项与英文对译项的动态关联数据库,遵循《双语词典编纂手册》建议的1:N对应关系标注规则
  3. 反馈系统:集成模糊查询容错模块,基于《现代信息检索》提出的编辑距离算法实现拼写纠错

权威词典如《牛津高阶英汉双解词典》(第9版)通过分层检索架构实现97.3%的查询命中率,其网页版采用Unicode 13.0字符集覆盖20902个规范汉字。用户可通过商务印书馆官网验证该系统的实时检索效能。

在语义处理层面,检索功能需整合《同义词词林》的语义场理论和WordNet的词汇关系网络,确保近义词扩展检索的学术严谨性。这种跨语言映射机制已通过ACL 2022会议论文验证其有效性。

网络扩展解释

“检索功能”指在数据库、系统或信息集合中快速定位、筛选并提取目标信息的能力。其核心是通过特定条件(如关键词、分类、时间等)从海量数据中高效匹配相关内容。以下是详细解释:


一、核心要素

  1. 输入条件
    用户通过关键词、筛选器、自然语言语句等方式提交查询请求。例如:在搜索引擎输入“2023年气候报告”。
  2. 匹配机制
    系统根据算法(如倒排索引、语义分析)将输入条件与存储的数据进行匹配,可能涉及精确匹配、模糊匹配或语义扩展。
  3. 结果排序
    通过相关性算法(如TF-IDF、BM25或深度学习模型)对结果优先级排序,确保最相关的内容靠前。

二、应用场景

  1. 数据库查询
    如SQL中的SELECT语句,通过条件筛选特定字段。
  2. 搜索引擎
    支持全网或站内信息的快速定位,例如Google、百度。
  3. 文献管理
    学术平台(如知网)通过作者、标题、关键词等检索论文。
  4. 电商平台
    用户通过商品名称、价格区间、分类等筛选目标商品。

三、技术实现


四、挑战与优化方向

  1. 准确性
    需平衡召回率(不漏掉相关结果)与精确率(结果中无关内容少)。
  2. 响应速度
    尤其在大数据场景下,需优化索引结构和缓存机制。
  3. 语义理解
    解决一词多义(如“苹果”指水果或品牌)和复杂查询(如“比小米便宜的手机”)。

若需进一步了解具体技术细节(如倒排索引的数学表达),可提供补充说明。

分类

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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