
【医】 Bunsen-Roscoe law
the root of a plant; this
【机】 aetioporphyrin
catch birds with a net; collect; display; net; sift; silk
【经】 gross
twin; two
【计】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【医】 bi-; bis-; di-; duo-
family name; surname
law
【化】 law
【医】 law
本-罗二氏定律(Benford's Law),又称首位数定律,是描述自然生成数据集中首位数字分布概率的统计学现象。该定律由美国物理学家弗兰克·本福特(Frank Benford)于1938年系统提出,但其数学原理可追溯至1881年加拿大天文学家西蒙·纽康(Simon Newcomb)的研究。
核心定义与公式
该定律指出,在未经人为干预的真实数据集中,数字1到9作为首位数出现的概率遵循对数分布规律,具体公式为:
$$
P(d) = log_{10}left(1 + frac{1}{d}right)
$$
其中$d$为1-9的整数,概率$P(d)$随$d$增大而递减。例如数字1作为首位数的概率约为30.1%,数字9仅约4.6%[来源:Journal of Accountancy, 1999]。
应用领域
学术争议与验证
部分学者指出该定律对人工合成数据集(如电话号码)不适用,需结合其他统计方法综合判断[来源:Harvard Data Science Review, 2020]。
“本-罗二氏定律”(Bunsen-Roscoe Law)是光化学领域的一个经典定律,主要描述了光强与曝光时间对光化学反应影响的互易关系。以下是详细解释:
核心内容
该定律认为,在一定的阈值范围内,光化学反应的总效果取决于光照强度(I)与曝光时间(t)的乘积,即效果 ∝ I × t。当总能量(I·t)相同时,即使单独改变光强或时间,光化学反应的效果仍保持一致。
公式表达
定律的数学形式可表示为:
$$
I cdot t = text{常数}
$$
这意味着在光强较高时,只需较短的曝光时间即可达到相同效果,反之亦然。
应用场景
这一原理最初用于光化学反应研究,后来也扩展至生理学领域。例如,人眼对光刺激的感知(如视觉暂留现象)符合该定律的互易关系。
限制条件
定律仅在特定条件下成立:当光强过低或曝光时间极短(超出人眼或设备的感知阈值)时,互易关系会失效。
由于现有搜索结果提供的信息有限,建议进一步查阅光学或光化学专业文献以获取更详细的技术参数和实验案例。
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