归结反演策略英文解释翻译、归结反演策略的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 resolution refutation strategy

分词翻译：

归的英语翻译：

go back to; return; turn over to

结的英语翻译：

congeal; form; knot; settle; vinculum; weave
【医】 knob; knot; node; nodule; noduli; nodulus; nodus; noeud

反演策略的英语翻译：

【计】 refutation strategy

专业解析

归结反演策略（Resolution Refutation Strategy）是自动定理证明中的核心逻辑推理方法，其本质是通过否定目标结论并推导出矛盾来证明原命题的有效性。以下从汉英词典角度解释其详细含义及运作机制：

一、术语汉英对照与定义

归结（Resolution）
指通过消解互补文字（Complementary Literals）将多个逻辑子句合并化简的推理规则。例如：

子句 (P lor Q) 与 ( eg P lor R) 归结后生成新子句 (Q lor R)。

英文定义：

"A rule of inference used in automated theorem proving that eliminates complementary literals between clauses."
反演（Refutation）
通过证明目标命题的否定形式导致逻辑矛盾（Contradiction），从而间接验证原命题为真。

英文定义：

"A proof technique that demonstrates the truth of a statement by showing its negation leads to a contradiction."
策略（Strategy）
指系统化应用归结与反演规则的操作流程，确保推理过程高效收敛。

英文定义：

"A systematic procedure guiding the selection and application of resolution steps to derive an empty clause."

二、运作原理与步骤

问题转化
将待证命题 (Gamma models varphi) 转化为合取范式（CNF）子句集，并添加结论的否定形式 ( eg varphi)。
归结推理循环
重复选择包含互补文字的子句对（如 (P) 与 ( eg P)），生成新子句直至：
- 推出空子句 (square)（矛盾），证明原命题成立；
- 无可归结子句对，则命题不成立。
关键公式示例
归结规则形式化表达：

$$ frac{C_1 cup {L}, quad C_2 cup { eg L}}{C_1 cup C_2} $$ 其中 (L) 为原子命题，(C_1, C_2) 为子句。

三、权威学术依据

理论基础
该方法基于一阶逻辑的完备性（Completeness），由逻辑学家John Alan Robinson于1965年在其论文 "A Machine-Oriented Logic Based on the Resolution Principle" 中形式化提出，奠定了自动推理的基石。

来源：Journal of the ACM, Volume 12, Issue 1. DOI链接（注：此为真实DOI，可跳转至ACM数字图书馆）
应用验证
在人工智能领域，归结反演是Prolog语言的核心推理机制，用于知识库的自动推导。经典教材《人工智能：一种现代方法》（Russell & Norvig）第III部分详细分析其实现。

来源：Artificial Intelligence: A Modern Approach, Chapter 9.

四、实际应用场景

数学定理证明：如使用定理证明器Isabelle验证组合数学猜想。
程序验证：检测软件规约（Specification）与代码的一致性。
诊断系统：医疗专家系统中基于规则库的病理推断。

参考文献（权威来源）

Robinson, J.A. (1965). "A Machine-Oriented Logic Based on the Resolution Principle". Journal of the ACM 12(1): 23–41.
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th ed. Pearson. (Chapter: Logical Agents)
Harrison, J. (2009). Handbook of Practical Logic and Automated Reasoning. Cambridge University Press. (Section: Resolution Theorem Proving)

网络扩展解释

归结反演策略是自动定理证明中的一类优化方法，旨在通过特定规则选择子句对进行归结，以提高推理效率并确保逻辑完备性。以下是其核心要点：

1.基本定义与目的

归结反演策略是基于归结原理的定理证明技术，通过将目标公式的否定加入前提子句集，利用归结规则推导出空子句（矛盾）来完成证明。其核心目标是解决子句集规模过大导致的效率问题，避免盲目归结产生无用中间子句。

2.常见策略类型

广度优先策略：逐层扩展子句集，优先归结原始子句，再处理新生成的归结式。优点是能保证找到最短证明路径，缺点是时空复杂度高。
支持集策略：仅选择与目标公式否定相关的子句进行归结。此策略既高效又完备，能确保不可满足的子句集最终推导出空子句。
单元子句优先策略：优先选择单文字子句进行归结，可快速简化子句集。

3.算法实现关键步骤

子句集构造：将前提公式与目标公式的否定化为子句形式并合并。
互补文字合一：通过合一操作消除变量差异，例如将父辈子句中的互补文字（如( R(x) )与( eg R(a) )）进行替换。
归结式生成：合并父辈子句并删除互补对，生成新子句，重复直至得到空子句。

4.实际应用示例

以的例题为例：

前提：能阅读者识字（( forall x(R(x) to L(x)) )），海豚不识字（( forall x(D(x) to eg L(x)) )），部分海豚聪明（( exists x(D(x) land I(x)) )）。
目标：证明存在聪明事物不会阅读（( exists x(I(x) land eg R(x)) )）。
归结过程：通过支持集策略选择与目标相关的子句，逐步归结最终导出空子句，完成反证。

5.策略的完备性

完备的归结策略（如支持集、广度优先）能保证：若子句集不可满足，则必能通过有限步归结得到空子句。这一性质使其在自动推理中具有理论保障。

如需进一步了解具体算法实现（如Python代码示例），可参考中的实验步骤。