管理科学（Management Science）是以系统化、定量化方法为核心的应用型交叉学科，旨在通过数学模型、统计学分析和工程技术手段优化组织决策与资源配置。其汉英词典定义可归纳为"the interdisciplinary study of problem-solving and decision-making in human organizations, combining analytical methods from economics, mathematics, and behavioral sciences"（管理科学：运用经济学、数学和行为科学的分析方法，研究人类组织问题解决与决策制定的跨学科领域）。
主要特征包含三个维度：
系统方法论：运用运筹学（Operations Research）建立线性规划模型，如典型的生产调度问题可表述为： $$ begin{aligned} &text{maximize } Z = c^T x &text{subject to } Ax leq b &quadquadquadquad x geq 0 end{aligned} $$ 该范式源自Churchman等学者在《运筹学导论》中提出的系统分析框架
跨学科融合：整合工程控制论（钱学森）、行为科学（Herbert Simon决策理论）及计算机仿真技术，形成独特的量化管理体系。美国管理科学学会（INFORMS）将其认证为"分析驱动型决策科学"
实践导向性：ISO 9000质量管理体系标准明确要求采用管理科学中的PDCA循环（Plan-Do-Check-Act）作为持续改进工具，该标准已在全球170个国家认证实施
根据清华大学经济管理学院《管理科学学报》的定义，该学科涵盖供应链优化、风险建模、数据驱动决策等前沿领域，其方法论体系被《哈佛商业评论》列为21世纪企业核心竞争力的关键要素。国际管理科学促进会（TIMS）的研究表明，采用管理科学方法的企业运营效率平均提升23%-41%。
管理科学是一个综合性概念，其核心是通过科学方法优化管理决策与资源配置。以下是详细解释：
管理科学是多学科交叉的应用型学科，融合数学、统计学、运筹学、经济学等理论与方法，旨在通过定量分析与系统优化，解决有限资源下的管理问题。德鲁克强调，管理本身是“学科”而非“科学”，而管理科学特指自然科学方法在管理中的工具性应用，例如运筹学计算物流路径、统计学分析质量目标等。
德鲁克指出，管理学是包含价值观与实践经验的认知体系，而管理科学更侧重自然科学方法的应用。例如会计复式记账法是管理工具，但非管理科学；而通过算法优化供应链则属于管理科学范畴。
管理科学使传统经验式管理转向可量化、可复制的科学决策，尤其在复杂系统（如跨国物流、智能制造）中显著提升效率。但其局限性在于难以完全覆盖组织行为中的人为因素，需与领导力等软技能结合使用。
如需进一步了解具体数学模型（如线性规划公式），可参考的详细案例说明。
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