可满足性英文解释翻译、可满足性的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 satisfiability
分词翻译:
可的英语翻译:
approve; but; can; may; need; yet
满足的英语翻译:
satisfy; content; appease; fill; fulfil; meet; suffice; satisfaction
【医】 satiation
专业解析
在汉英词典视角下,“可满足性”(Satisfiability)是一个核心概念,主要应用于数理逻辑、计算机科学(特别是理论计算机科学和人工智能)领域。其详细含义如下:
1.核心定义:
- 中文释义: 指一个给定的逻辑公式是否存在一种对其命题变元的赋值(即:为公式中的每个变量分配真值“真”或“假”),使得该逻辑公式的整体计算结果为“真”。如果存在这样的赋值,则该公式是“可满足的”;如果不存在这样的赋值,则该公式是“不可满足的”。
- 英文对应:Satisfiability。指一个逻辑公式(通常指布尔公式,由变量、逻辑运算符如 AND, OR, NOT 构成)是否存在一组对其变量的真值赋值(True/False assignment),使得整个公式的最终计算结果为 True。如果存在这样的赋值,则称该公式是satisfiable;否则,称其为unsatisfiable。
2.关键特征:
- 存在性判断: 可满足性关注的是逻辑公式“有解”的可能性,而非求解过程本身。它回答的问题是:“是否存在至少一种方式让这个公式成立?”
- NP-完全问题: 布尔可满足性问题(Boolean Satisfiability Problem, SAT)是第一个被证明的 NP-完全问题(NP-complete)。这意味着:
- 验证一个给定的赋值是否能使公式为真(即验证解)是高效的(属于 P 类问题)。
- 但找到一个满足公式的赋值(或证明其不存在)在最坏情况下可能需要指数级时间(除非 P=NP)。
- 许多现实世界中的复杂问题(如规划、调度、硬件验证、密码分析)都可以转化为 SAT 问题来求解。
3.应用领域:
- 形式化验证: 验证数字电路设计、软件程序是否满足其规范(例如,检查是否存在输入序列导致程序出错,即规范不可满足)。
- 人工智能: 用于知识表示与推理、规划、约束满足问题求解。
- 自动定理证明: 证明数学定理或推断其不可证。
- 编译器优化: 某些优化步骤可以建模为可满足性问题。
- 密码学: 分析密码算法的强度。
4.扩展与变体:
- SAT 求解器: 专门用于解决 SAT 问题的算法和软件工具,如 DPLL 算法及其各种高效改进(冲突驱动子句学习 CDCL)。现代 SAT 求解器能处理包含数百万变量和子句的工业级问题。
- 可满足性模理论: 在 SAT 的基础上,结合特定理论(如算术、数组、位向量)进行推理,称为 Satisfiability Modulo Theories (SMT),用于解决更复杂的验证问题。
权威参考来源:
- 《计算机科学技术名词》(第三版) (科学出版社):中国计算机学会审定,提供了“可满足性”的标准中文定义及其在计算机科学中的核心地位。
- 《牛津计算机科学词典》 (Oxford Dictionary of Computer Science):提供了清晰、权威的 “Satisfiability” 英文定义及其在计算复杂性理论中的重要性。
- Cook, S. A. (1971). The complexity of theorem-proving procedures. In Proceedings of the third annual ACM symposium on Theory of computing (pp. 151–158). 这篇开创性论文首次证明了布尔可满足性问题是 NP-完全的,奠定了其理论基础。
- Biere, A., Heule, M., van Maaren, H., & Walsh, T. (Eds.). (2009). Handbook of Satisfiability. (IOS Press). 该手册是 SAT 研究领域的权威综述性著作,全面涵盖了理论、算法和应用。
- SMT-LIB Initiative:该社区制定了 SMT 问题的标准语言和基准库,是 SMT 研究和应用的事实标准。
网络扩展解释
可满足性是数理逻辑和离散数学中的核心概念,指一个逻辑公式存在至少一种解释(赋值或模型)使其为真。以下是详细解释:
1.基本定义
- 命题逻辑:若命题公式在至少一组真值指派下结果为真(如$P lor Q$在$P=真$时成立),则该公式可满足。
- 谓词逻辑:谓词公式在某个个体域的解释中存在至少一种赋值使其成立(如$exists x P(x)$,当存在某个$x$使$P(x)$为真时)。
2.不可满足性
若公式在所有可能的解释下均为假,则称为不可满足(如$P land lnot P$)。
3.应用场景
- 计算机科学:用于验证算法正确性、电路设计(如SAT问题)。
- 等式方程:判断变量赋值是否满足所有等式(如$a==b$且$b==c$时$a==c$必须成立)。
4.分类扩展
- 二元可满足性:仅含两个变量的子句组成的公式,属于多项式时间内可解的问题。
示例说明
- 可满足公式:$A lor B$(当$A=真$或$B=真$时成立)。
- 不可满足公式:$A land lnot A$(无论$A$如何赋值均为假)。
如需进一步了解特定领域(如SAT问题)的算法实现,可参考中的代码分析。
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