
【化】 Kraemer-Sarnow method
gram; gramme; overcome; restrain
【医】 G.; Gm.; gram; gramme
mine; thunder
【电】 thunder
silent; tacit; write from memory
promise; yes
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
克雷默-萨诺法(Cramér–Rao bound)是统计学中用于衡量参数估计量效率的理论下界,由瑞典数学家哈拉尔德·克拉默(Harald Cramér)和美国统计学家卡里亚马达·拉奥(Calyampudi Radhakrishna Rao)分别于1946年和1945年独立提出。该定理指出,在满足正则条件下,无偏估计量的方差存在一个不可超越的最小值,具体公式为:
$$ mathrm{Var}(hat{theta}) geq frac{1}{I(theta)} $$
其中,$mathrm{Var}(hat{theta})$为估计量的方差,$I(theta)$为费希尔信息量。该定理广泛应用于信号处理、计量经济学和量子力学等领域,为评估估计器性能提供了基准。
权威参考文献包括:
“克雷默-萨诺法”(Kraemer-Sarnow method)是一种化学领域的分析方法,主要用于测定物质的特定化学性质或成分。以下为详细解释:
基本定义
该方法由克雷默(Kraemer)和萨诺(Sarnow)提出,可能涉及物质浓度的测定或化学反应过程的定量分析。由于搜索结果信息有限,具体应用场景需结合专业化学文献进一步确认。
潜在应用方向
在化学分析中,类似方法常被用于:
注意事项
因该方法的权威性来源较少(搜索结果标注为“低权威性”),建议在实际科研或工业应用中,优先参考最新化学工具书或实验标准手册,以确保数据的准确性。
如果需要更详细的原理或操作步骤,可进一步提供相关领域背景,或查阅化学分析专业资料。
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