可扩充数据结构英文解释翻译、可扩充数据结构的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 extendible data structure

approve; but; can; may; need; yet

augment; expansion; extend; extension; strengthen
【经】 expand; expansion

【计】 data structure

在汉英词典视角下，“可扩充数据结构”可解析为：

可扩充数据结构

英文对应词：Extensible Data Structure

指一种在程序运行时能根据需要动态增加容量或功能的数据组织形式。其核心特征在于不预先固定存储空间，而是通过内存动态分配机制（如指针链接、动态数组扩容等）实现弹性伸缩，适用于数据规模不可预知的场景。

动态扩容机制
当数据量超过当前结构容量时，系统自动分配新内存空间并迁移数据。例如：
- 动态数组（如C++ std::vector）：通过倍增策略（growth factor）扩容，均摊时间复杂度为 $O(1)$。
- 链表（Linked List）：通过节点指针动态链接新元素，空间按需分配。
功能可扩展性
支持通过继承或组合添加新操作（如哈希表扩容重哈希），符合开闭原则（Open-Closed Principle）。

《算法导论》（Thomas H. Cormen 等）详细分析动态表（Dynamic Tables）的扩容代价模型（§17.4）。
IEEE论文 "A Survey of Dynamic Data Structures" （DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3015862）系统综述可扩展结构的分类与性能权衡。
GeeksforGeeks技术文档 Dynamic Data Structures 提供代码级实现案例。

可扩充数据结构（又称可扩展数据结构）是一种能够根据数据量变化动态调整自身容量，同时保持高效操作性能的数据组织形式。以下是其核心要点：

动态容量调整
它允许在运行时自动扩展或收缩存储空间，无需手动重新分配内存或复制全部数据。例如，在Java中，ArrayList通过创建新数组（容量通常扩展为原数组的1.5倍）并迁移数据实现扩容。
高效操作性能
插入、删除等操作的时间复杂度通常控制在$O(log n)$或更低。例如，哈希表通过哈希函数快速定位元素，平衡二叉树通过旋转保持高度平衡。

以动态数组为例：
初始分配固定容量数组，当元素数量超过阈值时，触发扩容机制：
$$ text{新容量} = text{旧容量} times text{扩展因子（如1.5）} $$
旧数据通过Arrays.copyOf等函数迁移至新数组，此过程分摊时间复杂度为$O(1)$。

优点	缺点
内存利用率高（按需分配）	扩容时可能产生短暂性能波动
简化开发（无需手动管理容量）	频繁扩容可能增加内存碎片

如需了解具体编程实现（如Java/C++代码示例），可进一步说明。