
【计】 feasible computability
approve; but; can; may; need; yet
all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【计】 row
【医】 dromo-
【经】 line
calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning
可行可计算性(Feasible Computability)是计算理论中的核心概念,用于描述在有限资源(如时间、空间)约束下,问题是否能够被算法有效解决。该术语结合了"可行性"(实际操作层面的可实现性)与"可计算性"(理论层面解存在的判定),其汉英对照可表述为"可计算性 computability"与"可行性 feasibility"的交叉研究领域。
从计算复杂性视角,可行可计算性常与多项式时间复杂度(Polynomial-time complexity)相关联。根据Church-Turing论题,任何可计算函数均可由图灵机实现,但实际应用中需满足时间复杂度$T(n) in O(n^k)$(k为常数)的约束,才能被视为可行解决方案。
典型应用包括:
该理论的奠基性文献可参考Michael Sipser《计算理论导论》(ISBN 978-1133187790)第三章,其中详细论证了时间复杂性类与计算可行性之间的关系。权威定义建议参考《中国计算机学会学术术语词典》(2023版)第45条可计算性词条。
“可行可计算性”可以拆解为“可行性”与“可计算性”两个概念来综合理解,具体解释如下:
指某种计划、方案或行动在现实条件下是否具备实施的可能性。其核心是评估能否在有限资源(如时间、技术、成本等)内完成目标。
属于计算机科学基础理论,研究问题是否可以通过算法在有限步骤内解决。
在计算机领域,“可行可计算性”可理解为:
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