
【计】 feasible solution
approve; but; can; may; need; yet
all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【计】 row
【医】 dromo-
【经】 line
dispel; divide; separate; solution; explain; relieve oneself; send under guard
unbind; uncoil; understand
【医】 ant-; anti-
在数学优化和运筹学领域,"可行解"(feasible solution)指满足所有约束条件的潜在解决方案。该概念对应英文术语"feasible solution",其核心特征包含三个维度:1)必须符合问题设定的边界条件;2)不违背任何给定的限制规则;3)存在于解空间的有效范围内。
根据《牛津数学词典》的定义,可行解需同时满足等式约束和不等式约束,例如在规划问题中表现为资源消耗不超过总量、变量取值在定义域内等具体形式。中国大百科全书出版社的《运筹学手册》特别强调,可行解与最优解存在本质区别——前者仅要求合规性,后者则需在可行解集中达到目标函数极值。
实际应用中,可行解的判定标准因问题类型而异:在0-1规划中表现为二进制变量组合,在连续优化中则涉及函数连续域的收敛验证。清华大学出版的《最优化方法》通过线性规划案例,展示了如何通过单纯形法遍历基可行解的过程。
可行解是数学优化和运筹学中的核心概念,指在特定约束条件下满足所有限制条件的解决方案。其核心要点如下:
与最优解的关系 可行解集合构成"可行域",而最优解是可行域中使目标函数(如利润最大化或成本最小化)达到极值的特定解。例如生产计划问题中,满足原料、工时等限制的生产方案都是可行解,其中利润最高的才是最优解。
应用场景
当问题无可行解时称为"不可行问题",说明约束条件相互矛盾。实际应用中,常通过松弛约束或调整模型参数来寻求可行解。
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