毕奥数英文解释翻译、毕奥数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 Biot number

分词翻译：

毕的英语翻译：

finish; fully

奥的英语翻译：

abstruse; profound

数的英语翻译：

a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number

专业解析

毕奥数（Biot Number）是传热学中一个重要的无量纲数，用于表征物体内部导热热阻与外部对流换热热阻的相对大小。其定义和核心意义如下：

定义与公式
毕奥数（Bi）定义为物体内部导热热阻与外部对流换热热阻之比。其数学表达式为： $$ Bi = frac{h L_c}{k} $$ 其中：
- $h$：对流换热系数（单位：W/(m²·K)）
- $L_c$：物体的特征长度（单位：m），如平板厚度的一半、圆柱或球的半径等。
- $k$：物体的导热系数（单位：W/(m·K)）
物理意义
- Bi << 1 (远小于1)：表示物体内部的导热热阻远小于外部对流换热热阻。此时物体内部的温度分布趋于均匀（温差小），瞬态传热过程中物体内部的温度梯度可以忽略，可采用“集总参数法”进行简化分析。例如，细小的金属丝在空气中冷却。
- Bi >> 1 (远大于1)：表示物体内部导热热阻远大于外部对流换热热阻。此时物体内部的温度梯度显著，外部对流换热非常强，表面温度迅速接近流体温度。温度变化主要发生在物体内部。例如，塑料块在强烈冷却的液体中。
- Bi ≈ 1 (约等于1)：表示内部导热热阻与外部对流换热热阻相当，物体内部和边界的热阻效应都不可忽略，温度分布不均匀。
核心应用
毕奥数在分析瞬态（非稳态）热传导问题时至关重要，它决定了能否采用简化的集总参数法（Lumped Capacitance Method）以及需要求解偏微分方程（热传导方程）的复杂程度。它是判断物体内部温度分布是否均匀的关键判据。
汉英对照关键术语
- 毕奥数 (Bì ào shù) - Biot Number
- 无量纲数 (Wúliànggāng shù) - Dimensionless number
- 对流换热系数 (Duìliú huànrè xìshù) - Convective heat transfer coefficient
- 特征长度 (Tèzhēng chángdù) - Characteristic length
- 导热系数 (Dǎorè xìshù) - Thermal conductivity
- 热阻 (Rèzǔ) - Thermal resistance
- 集总参数法 (Jízǒng cānshù fǎ) - Lumped capacitance method
- 瞬态传热 (Shùntài chuánrè) - Transient heat transfer
- 温度梯度 (Wēndù tīdù) - Temperature gradient

参考来源：

MIT OpenCourseWare - Heat Transfer: Conduction Fundamentals (课程资料，解释Bi物理意义与应用)
ScienceDirect - Biot Number (百科条目，定义与公式)
The Engineering ToolBox - Biot Number (工程应用说明与解释)

网络扩展解释

毕奥数（Biot number，Bi）是热传导和质量传递领域中的关键无量纲数，主要用于分析固体内部与外部环境的传热或传质特性。以下是其详细解释：

一、基本定义

毕奥数以法国物理学家让-巴蒂斯特·毕奥命名，主要分为两类应用：

热量传递：表征固体内部导热热阻与外部对流热阻的比值，反映温度分布的均匀性。
质量传递：描述扩散阻力与反应阻力的比值，用于判断固体内部浓度的均匀性。

二、计算公式

热传递毕奥数：
$$text{Bi} = frac{h cdot L}{k_{text{solid}}}$$
其中，
- ( h )：传热系数（W/m²·K）
- ( L )：特征长度（如物体厚度，单位：m）
- ( k_{text{solid}} )：固体的热导率（W/m·K）。
质量传递毕奥数：
$$text{Bi}_m = frac{hm cdot L}{D{text{solid}}}$$
其中，
- ( h_m )：膜传质系数（m/s）
- ( D_{text{solid}} )：固体的质量扩散率（m²/s）。

三、物理意义与工程应用

温度/浓度均匀性判断：
- 当Bi ≤ 0.1 时，固体内部温差或浓度差小于5%，可近似认为温度/浓度均匀，此时可采用集中参数法简化计算。
- Bi值越小，表明内部阻力（导热/扩散）远小于外部阻力（对流/反应），外部条件主导传热或传质过程。
实际应用场景：
- 电子设备散热设计（如芯片冷却）
- 化工反应器中催化剂的传质分析
- 材料热处理过程的瞬态模拟

四、临界值的重要性

毕奥数的临界值（Bi=0.1）是工程计算的分界线。例如，在瞬态传热问题中，若Bi≤0.1，则无需考虑固体内部温度梯度，大幅简化模型复杂度。

若需进一步了解具体计算工具或案例，可参考热力学教材或工程手册中的毕奥数应用章节。