【医】 Chi-square butter
卡方检验（Chi-square test）是一种统计学方法，主要用于分析分类变量之间的关联性或检验观测数据与理论分布的拟合程度。以下是核心要点：
卡方检验通过比较实际观测频数与理论期望频数的差异来判断统计显著性。其核心公式为： $$ chi = sum frac{(O - E)}{E} $$ 其中：
拟合优度检验
检验单个变量的观测分布是否符合理论分布（如判断骰子是否公平）。
独立性检验
分析两个分类变量是否独立（如吸烟与肺癌的关联性检验）。
同质性检验
判断不同群体的分布是否相同（如不同地区选民偏好是否一致）。
建立假设
计算自由度
查临界值表
根据显著性水平（如α=0.05）和自由度，确定拒绝域边界值。
检验性别与电影偏好是否相关：
|| 动作片 | 爱情片 | 总计 |
|--------|--------|--------|------|
| 男性 | 50 | 30 | 80 |
| 女性 | 20 | 60 | 80 |
|总计 | 70 | 90 | 160|
计算每个单元格的期望值后代入公式，最终卡方值若超过临界值则拒绝原假设。
该检验广泛应用于医学、社会科学、市场研究等领域，是分析类别数据关联性的基础工具。
卡方试验的拼音是kǎ fāng shì yàn，英文解释翻译是Chi-Squared Test，英文读音为 /kaɪˈskwɛrd/。
卡方试验是一种非常重要的假设检验方法，用于确定两个或多个变量之间是否存在显著差异，该方法最初由卡方提出，因此得名卡方检验。在统计学中应用广泛，特别在医学、生物学、社会科学等领域。
Chi-Squared Test是一种比较正式的学术用语，常出现在相关学科的论文、研究报告和课程教材中。在口语交流中，一般不会使用这个词汇。下面是一个简单的英文例句：
"We used the Chi-Squared Test to determine if there was a significant difference in the number of male and female students who chose science as their major."
中文翻译："我们使用卡方检验确定男女学生选择科学专业的人数是否存在显著差异。"
下面是一个涉及卡方试验的英文例句，其中有中文翻译：
"The results of the Chi-Squared Test were significant (χ2= 4.62, p= 0.031), which indicates that there is a significant association between age and smoking behavior."
中文翻译："卡方检验的结果是显著的（χ2=4.62，p=0.031），这表明年龄和吸烟行为之间存在显著关联。"
在统计学中，与卡方试验相关的概念还有许多其他词汇，如Chi-Square Test、Pearson's Chi-Squared Test、Goodness-of-Fit Test等。这些词汇都指代了一些特定的假设检验方法。
中文翻译："在统计学中存在许多与卡方试验相关的概念，如卡方检验、Pearson卡方检验、拟合优度检验等。"
卡方试验不具有反义词，因为它本身是一种假设检验方法，没有对应的相反概念。
中文翻译："卡方试验没有反义词，因为它本身是一种假设检验方法，没有相反的概念。"
根据Google Ngram Viewer的数据，Chi-Squared Test在英文文献中的使用频率自20世纪初至今逐渐上升，尤其在20世纪后半叶使用频率大幅上升。
中文翻译："根据Google Ngram Viewer的数据显示，自20世纪初以来，Chi-Squared Test在英文文献中的使用频率逐渐上升，特别是在20世纪后半叶使用频率大幅上升。"
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