聚类形态英文解释翻译、聚类形态的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 cluster shape

assemble; gather
【建】 poly-

be similar to; genus; kind; species
【医】 group; para-; race

configuration; conformation; form; modality; morphology; pattern; shape
【计】 destalt; morph
【医】 form; morpho-

在汉英词典框架中，"聚类形态"指数据或对象按相似性规则形成的分组结构特征。该术语对应英文表述为"clustering pattern"或"cluster morphology"，其核心内涵包含三个维度：

统计学定义
根据《牛津统计学辞典》解释，聚类形态描述多维数据空间中观测值通过距离测度形成的群集几何分布特征，常用轮廓系数(Silhouette Coefficient)评估群集紧密度和分离度。其数学表达式为： $$ s(i) = frac{b(i) - a(i)}{max{a(i),b(i)}} $$ 其中$a(i)$为样本i到同簇其他样本的平均距离，$b(i)$为样本i到最近邻簇的最小平均距离。
计算语言学应用
《剑桥计算语言处理手册》指出，在自然语言处理中，词向量通过余弦相似度计算形成的语义聚类形态，可揭示词汇间的隐喻映射规律。例如"动物-凶猛"与"刀具-锋利"构成的跨域类比簇。
认知科学延伸
认知语言学权威期刊《Language and Cognition》研究显示，人类概念系统的聚类形态呈现原型效应，中心成员比边缘成员具有更强的范畴代表性。这种非对称分布模式在颜色词汇的跨文化研究中得到验证。

聚类形态通常指聚类分析中数据分组的结构特征或表现形式，主要反映数据的内在分布模式。以下是其核心要点：

聚类形态描述数据通过聚类算法形成的类别结构，包括簇的形状、分布密度、边界特征等。其本质是将相似数据聚合为同一簇，不同簇间差异最大化。

通过分析聚类形态可揭示数据潜在规律，例如：

提示：实际应用中需结合数据特性选择算法，、4、7对具体方法有更详细说明，可进一步查阅。