聚類形态英文解釋翻譯、聚類形态的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 cluster shape

assemble; gather
【建】 poly-

be similar to; genus; kind; species
【醫】 group; para-; race

configuration; conformation; form; modality; morphology; pattern; shape
【計】 destalt; morph
【醫】 form; morpho-

在漢英詞典框架中，"聚類形态"指數據或對象按相似性規則形成的分組結構特征。該術語對應英文表述為"clustering pattern"或"cluster morphology"，其核心内涵包含三個維度：

統計學定義
根據《牛津統計學辭典》解釋，聚類形态描述多維數據空間中觀測值通過距離測度形成的群集幾何分布特征，常用輪廓系數(Silhouette Coefficient)評估群集緊密度和分離度。其數學表達式為： $$ s(i) = frac{b(i) - a(i)}{max{a(i),b(i)}} $$ 其中$a(i)$為樣本i到同簇其他樣本的平均距離，$b(i)$為樣本i到最近鄰簇的最小平均距離。
計算語言學應用
《劍橋計算語言處理手冊》指出，在自然語言處理中，詞向量通過餘弦相似度計算形成的語義聚類形态，可揭示詞彙間的隱喻映射規律。例如"動物-兇猛"與"刀具-鋒利"構成的跨域類比簇。
認知科學延伸
認知語言學權威期刊《Language and Cognition》研究顯示，人類概念系統的聚類形态呈現原型效應，中心成員比邊緣成員具有更強的範疇代表性。這種非對稱分布模式在顔色詞彙的跨文化研究中得到驗證。

聚類形态通常指聚類分析中數據分組的結構特征或表現形式，主要反映數據的内在分布模式。以下是其核心要點：

聚類形态描述數據通過聚類算法形成的類别結構，包括簇的形狀、分布密度、邊界特征等。其本質是将相似數據聚合為同一簇，不同簇間差異最大化。

通過分析聚類形态可揭示數據潛在規律，例如：

提示：實際應用中需結合數據特性選擇算法，、4、7對具體方法有更詳細說明，可進一步查閱。