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局部优化英文解释翻译、局部优化的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【化】 local optimization

分词翻译:

局部的英语翻译:

part
【计】 L; LOC
【医】 mero-; topo-

优化的英语翻译:

【计】 majorization; optimization; optimize; optimizing; prioritization

专业解析

局部优化(Local Optimization)指在限定范围内对系统、模型或流程进行针对性改进,以达到当前环境下的最优状态。该概念常见于数学、计算机科学及工程领域,其核心特征是通过调整局部变量而非全局参数实现效率提升。例如在算法设计中,梯度下降法通过迭代寻找函数极小值点,即为典型局部优化过程。

在汉英词典中,"局部优化"对应英文术语local optimization(/ˈloʊkəl ˌɑːptɪməˈzeɪʃən/),强调对子系统或特定约束条件下的最优化处理。与全局优化(global optimization)不同,该方法可能无法保证整体最优解,但具备计算复杂度低、实时性强等优势。

权威文献如《数值优化导论》(Numerical Optimization)指出,局部优化的有效性高度依赖初始条件选择。工程实践中,该技术被广泛应用于机械部件设计、电路微调和供应链库存管理等场景。牛津大学出版社的《计算机科技术语词典》进一步将其定义为"在邻域解空间内寻找极值的过程"。

参考资料

  1. Nocedal J, Wright S. Numerical Optimization. Springer
  2. Boyd S. Convex Optimization. Cambridge University Press
  3. Oxford Dictionary of Computer Science. Oxford University Press

网络扩展解释

局部优化(Local Optimization)是指在一个有限的解空间范围内寻找最优解的过程。它关注的是当前邻域内的改进,而非全局范围内的最佳方案。这一概念广泛应用于数学、计算机科学、工程优化等领域,其核心特点与局限性如下:

一、核心特点

  1. 邻域搜索:仅针对当前解的邻近区域进行优化(如梯度下降法每次沿当前点的负梯度方向更新)。
  2. 高效性:计算成本通常低于全局优化,适合实时系统或资源受限场景。
  3. 收敛性:容易快速找到局部最优解,但可能陷入多个局部最优中的任意一个。

二、典型应用场景

三、与全局优化的对比

特征 局部优化 全局优化
解的质量 局部最优 全局最优
计算复杂度 较低 较高
适用场景 实时系统、连续优化问题 多峰函数、组合优化
典型算法 梯度下降、牛顿法 遗传算法、模拟退火

四、数学表达示例

对于目标函数$f(x)$,局部优化满足: $$ exists epsilon>0, forall y in N_epsilon(x^), f(y) geq f(x^) $$ 其中$N_epsilon(x^)$是以$x^$为中心、$epsilon$为半径的邻域。

需注意,局部优化在实际工程中常作为全局优化的预处理阶段,二者结合使用可平衡效率与精度。在资源允许时,建议采用混合策略(如先用全局搜索定位潜力区域,再通过局部优化精细求解)。

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