
【化】 local optimization
part
【计】 L; LOC
【医】 mero-; topo-
【计】 majorization; optimization; optimize; optimizing; prioritization
局部优化(Local Optimization)指在限定范围内对系统、模型或流程进行针对性改进,以达到当前环境下的最优状态。该概念常见于数学、计算机科学及工程领域,其核心特征是通过调整局部变量而非全局参数实现效率提升。例如在算法设计中,梯度下降法通过迭代寻找函数极小值点,即为典型局部优化过程。
在汉英词典中,"局部优化"对应英文术语local optimization(/ˈloʊkəl ˌɑːptɪməˈzeɪʃən/),强调对子系统或特定约束条件下的最优化处理。与全局优化(global optimization)不同,该方法可能无法保证整体最优解,但具备计算复杂度低、实时性强等优势。
权威文献如《数值优化导论》(Numerical Optimization)指出,局部优化的有效性高度依赖初始条件选择。工程实践中,该技术被广泛应用于机械部件设计、电路微调和供应链库存管理等场景。牛津大学出版社的《计算机科技术语词典》进一步将其定义为"在邻域解空间内寻找极值的过程"。
参考资料
局部优化(Local Optimization)是指在一个有限的解空间范围内寻找最优解的过程。它关注的是当前邻域内的改进,而非全局范围内的最佳方案。这一概念广泛应用于数学、计算机科学、工程优化等领域,其核心特点与局限性如下:
特征 | 局部优化 | 全局优化 |
---|---|---|
解的质量 | 局部最优 | 全局最优 |
计算复杂度 | 较低 | 较高 |
适用场景 | 实时系统、连续优化问题 | 多峰函数、组合优化 |
典型算法 | 梯度下降、牛顿法 | 遗传算法、模拟退火 |
对于目标函数$f(x)$,局部优化满足: $$ exists epsilon>0, forall y in N_epsilon(x^), f(y) geq f(x^) $$ 其中$N_epsilon(x^)$是以$x^$为中心、$epsilon$为半径的邻域。
需注意,局部优化在实际工程中常作为全局优化的预处理阶段,二者结合使用可平衡效率与精度。在资源允许时,建议采用混合策略(如先用全局搜索定位潜力区域,再通过局部优化精细求解)。
膀胱测角计报告文学八音度闭合压力磁卡片系统淬硬大商船对受托人的保护多对一函数表钢丝缝术工艺过程卡过度发育横向审计缓刑制度甲苯胲间隔长度家族控制集团接受送达金箔静电计流行性结膜炎秋虻荣格氏法散孔反射商业用地舌弧菌湿度计索道起重机铁粉心同视镜未调整的投资报酬率